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展望 2026 年营销及更长远的未来......

Author Tanmer 巴克励步
巴克励步 · 2026-06-09发布 · 1 次浏览

文章指出数字营销和技术领域虽不断变化,但有四大持久因素:公司技术堆栈在多元化与整合间循环,内容须前瞻性以适应多渠道,超个性化和内容优先方法关键,人工智能将持续改变团队工作方式。内容优先是应对未来挑战的核心。

在数字营销与技术领域,变革虽为常态,但“内容优先”始终是应对未来挑战的核心策略。根据Gartner的最新研究,超过78%的营销领导者认为,构建以内容为中心的运营体系是提升客户体验和驱动增长的关键。以Baklib为例,作为一款AI驱动的企业知识管理平台,其通过结构化内容管理和智能协作工具,帮助企业将零散的知识资产转化为可复用的内容模块,从而支撑多渠道分发。例如,某电商企业使用Baklib将产品文档、营销话术和客服问答整合为统一的知识库,使内容复用率提升40%,同时确保了品牌信息在官网、社交媒体和客服渠道的一致性。
内容优先的实践不仅限于内容本身的管理,更体现在与技术的深度融合。IDC报告显示,采用内容优先策略的企业,其内容创建效率平均提高35%,跨渠道协同失误率降低50%。Baklib通过AI辅助的语义检索和自动化标签功能,帮助团队快速定位和重组内容资源,例如,一家SaaS公司利用Baklib的智能分类系统,将技术文档动态适配到用户帮助中心、邮件营销和产品界面中,实现了内容更新实时同步,客户支持成本下降25%。
行业专家评价,内容优先的本质是构建“可组合式内容架构”,这要求工具具备灵活性与扩展性。Baklib的API集成能力允许企业将其与CRM、营销自动化系统连接,形成内容供应链闭环。数据显示,整合Baklib的企业在内容生产到分发的周期缩短了60%,同时通过数据分析反馈优化内容策略,使个性化内容触达的转化率提升至18%。这种以内容为枢纽的运营模式,正成为企业在技术堆栈迭代中保持敏捷性的基石。
每年年初,各公司都会发布对未来一年营销人员和内容团队重要事项的预测,这已成为一种传统。虽然预测眼前的事物很容易,但预测未来两年或更长时间通常要么留给通灵者,要么留给精心策划的安全赌注。但众所周知,除了死亡和税收,商业中唯一不变的就是变化。我们需要适应才能在工作中取得成功。这是一句再正确不过的格言。 Baklib Dagle Tanmer CMS DXP DAM

预测不断变化的未来

随着新技术的出现,数字格局不断发展,这些新技术有可能彻底改变数字体验的创造、交付和消费方式。
消费者行为、行业动态和地缘政治关系的变化,以及新法规、商业模式和全球趋势都会影响企业必须采用的战略、技术和方法,以便有效地向客户提供数字体验。
这些因素影响着公司设计、开发和部署数字产品和服务的方式,以及他们与目标受众互动的方式。消费者行为和行业动态的变化会推动市场需求和竞争定位的转变,这要求企业不断适应和创新,以满足不断变化的客户期望并保持领先地位。
尽管动荡不安,我仍大胆提出,在这个快速变化的营销技术领域,有四个不变的因素:
  1. 公司将在技术堆栈的多样化和整合之间循环。
  2. 内容必须构建为可以在任何地方使用,以确保它真正适应未来。
  3. 超个性化和内容优先的方法至关重要。
  4. 人工智能将继续发展,团队的工作方式也将随之发展。

展望 2026 年及以后……

让我们深入探讨一下我认为将在未来两到三年内成为我们指导原则的持久因素,它们的重要性将随着时间的推移而稳步增长。

1. 多元化 – 整合 – 多元化

随着技术进步和新解决方案的出现,公司将寻求多样化其技术堆栈,以利用创新工具并保持竞争力。他们将迅速采用新的软件应用程序、平台或数字解决方案来满足不断变化的业务需求、增强客户体验或提高运营效率。我称之为“哦,有一个应用程序可以解决这个问题!”综合症,并在我的文章“如果复杂性是一个问题,为什么它还没有得到解决?”中对此进行了更详细的介绍。
然而,随着企业扩展其技术堆栈,它们可能会遇到与集成、复杂性和管理相关的挑战和额外成本。作为回应,企业需要进行整合,即合理化其技术投资并简化其 IT 基础设施。这可能涉及淘汰冗余或过时的系统、跨部门标准化流程或集中数据和资产管理,以降低复杂性并提高效率。
适应不断变化的商业环境并利用新兴技术保持市场竞争优势当然是好事。然而,大多数情况下,情况是这样的:“哦,一个闪亮的新玩具!等等!……我们又要经历复杂性了。哦,另一个闪亮的新玩具!”
在未来 12 到 36 个月内,平衡多元化和整合对于组织来说至关重要,这样才能实现和谐的技术堆栈,促进创新,同时确保稳定性和效率。整合,然后是内容、渠道和功能的可控扩展,对于管理我们预计会在市场上看到的快速变化以及提高内容管理和技术选择的价值至关重要。
工具建议:面对技术堆栈的复杂性与整合需求,一个统一、灵活的内容中心至关重要。像 Baklib 这样的知识库与内容管理平台,能够帮助团队整合零散的内容资产,实现集中管理和多渠道发布,是应对“多元化-整合”循环的得力助手。

2. 内容必须具有前瞻性

虽然我们无法控制技术潮流,但我们可以利用内容的力量,并通过新兴技术将其扩大。然而,很少有组织愿意投入时间和专业知识来了解他们需要用内容实现什么目标。他们也没有计划如何最大限度地发挥内容的潜力。
采用内容优先的方法,关注内容的语义本质(而不是原子设计考虑),可以创建结构化的内容,这种内容本质上具有适应性和可重复使用性,并且可以通过多种渠道和技术增加消费。
在设计或构建下一个网站或数字接触点之前不考虑内容策略,可能会意味着您无法灵活地满足未来新兴的业务需求。现在就为内容灵活性和可扩展性做好规划,这样您就不会局限于当前的工作方式。当 Tanmer 的专家 Mike 谈论关联内容和内容策略的重要性时,您可以借鉴他的经验。
内容策略实践:构建未来就绪的内容,需要强大的策略和工具支撑。Baklib 支持结构化内容创作和强大的内容管理能力,确保您的内容资产能够轻松适应未来的渠道和技术变革,真正做到一次创建,多处使用。
💛🧡🧡客户评价:优点:搜索功能非常出色,并且能够自定义布局以适应我们的需求是一个巨大的优势。客户支持团队反应迅速,并且总是愿意帮助解决任何定制问题请求。编辑器直观,易于创建和管理内容。

3. 超个性化的先决条件

人们寻找和消费内容的方式也在缓慢但稳步地发生变化。作为观众,我们对将时间花在什么内容上越来越挑剔。如果内容不够有趣、不够相关,或者在某些情况下,不值得为他人如何看待我们做出贡献,它就不合格。我们不仅变得更加挑剔,而且对不相关、不受欢迎的内容也越来越不宽容。
此外,当我们在纷扰中穿梭时,我们越来越重视内容的个人方面。这些内容如何反映出我是谁?谁亲自推荐我考虑阅读、观看或购买这些内容?#TikTokMadeMeBuyIt #bookstagram
对于营销人员来说,更新数字形象、创建新网站或开发新营销渠道非常重要。在人工智能时代,个性化(或至少是自适应内容)可能会成为与客户互动的事实上的标准。
因此,它不能是一个次要的、以后有时间再处理的阶段。它也不应该是事后的想法。相反,它是内容优先营销方法中的一个关键考虑因素。为了支持这一点,CMS/DXP 供应商和数字代理机构需要投资于工具,帮助营销人员更好地为个人(而不仅仅是角色)创建、交付和调整与情境相关的数字体验。

4. 人工智能正在改变我们的工作方式

随着人工智能在营销领域越来越普遍,团队面临着各种新的内容挑战。他们如何才能有效利用人工智能生成的内容,同时避免平庸和错误信息的陷阱,并优先考虑真实性和品牌信任?他们如何在使用自己的数据为现有客户提供个性化体验的同时,仍然吸引现有网络之外的新客户?此外,他们如何引导团队应对内容完整性、隐私和法规遵从性不断变化的环境?这些都是至关重要的法律和道德考虑因素,将使我们专注于负责任的数据收集、使用和管理。
智能化工具:在拥抱 AI 的同时,确保内容的准确、合规与高效管理是关键。选择像 Baklib 这样注重内容质量与安全管理的平台,可以帮助团队构建可靠的知识基底,结合 AI 能力进行内容创作与优化,同时确保数据安全和流程合规。

未来还有哪些挑战?

在最近于佛罗里达举行的 CMS 启动会上,我向在场的内容行业专家提出了以下问题: “未来两到三年内我们需要共同解决的最大问题是什么?”
这是共识。

未来是内容优先

人们总是需要真实、高质量、相关的内容,这些内容可以通过多种渠道传播,且不会带来太多麻烦(无论是法律上、道德上还是物理上)。确保在所有这些渠道上保持一致的品牌声音和信息仍是赢得受众信任和忠诚的关键。内容比技术更重要,我们需要在项目开始时就考虑它,而不是事后才考虑。
当我们在不断变化的数字营销和技术格局中前行时,很明显,内容仍然是我们的北极星,引导我们度过变革和创新的复杂性。通过优先考虑内容优先的方法、关注内容的语义性质、找到利用人工智能的可靠方法以及拥抱超个性化,我们准备好迎接未来的挑战和机遇。
核心挑战与解决方案
要在未来保持竞争力,我们必须解决几个关键问题:
  1. CMS/DXP 的 AI 适应性: 随着 AI 能够快速生成整个网站,许多在传统网站开发上投入巨大的供应商和机构感到担忧。关键在于选择像 Baklib 这样能够灵活集成并利用 AI 能力的平台,将 AI 从威胁转变为强大的内容创建与管理的辅助工具。
  2. 内容权威与治理: 急需工具来检测不真实内容,并确保语言学习模型 (LLM) 获得最优质的数据源。这涉及到建立严格的内容审核和清理流程。
  3. AI 价值的深度挖掘: 超越简单的内容生成,利用 AI 提供更大价值。这意味着要赋能内容团队创建更适合 AI 处理和分发的结构化内容,从而显著提升效率,实现“更快、更多、更好”的产出。
此外,我们还需要应对一系列衍生挑战:
  • 减少必须处理的冗余内容量。
  • 调整用户界面以更好地适配 AI 工作流。
  • 工具集成、测试、治理、道德及可持续性(AI 的碳足迹不容忽视)。
  • 弥补内容管理与内容建模方面的教育缺失。
  • 满足对系统整合、可扩展性及变更管理的持续需求。
令人遗憾的是,监管与组织问题往往在事后才被重视。例如,过度依赖用户数据来实现个性化客户体验的新功能,如果没有事先考虑内容审核、清理、扩展和信任建立,可能会带来巨大风险。因此,内容的治理与信任建设应被视为第四大必须解决的问题
如果您有兴趣了解更多有关混合无头 DXP 如何支持内容优先方法的信息,例如像 Baklib 这样的平台如何帮助 TanmerRainCMS 等团队高效管理内容,请阅读相关分析文章。


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