🍊分类治理的分类

论分类治理

我相信大多数分类学家都会同意建立分类法很有趣。

然而，大多数分类学家也不会花费大部分时间来构建分类法。

相反，在分类程序启动并运行之后，分类学家的大部分精力都花在了分类治理上。

关于分类治理，人们已经谈了很多。在网络上搜索确切的字符串“分类管理”会产生大量结果。其中大多数都是关于为什么治理很重要（确实如此）和/或建议的治理实践和策略。

我们还需要考虑分布在大型企业中的大量分类法的分类法治理。在一些大型组织中，分类变化如此之多，以至于组织所需的工作以及处理变化的下游影响的规模截然不同。

大规模企业分类治理

毫不夸张地说，一些大型分类程序包括数百个分类法，分布在数十个系统中，例如：

• 分类/本体管理系统
• 产品信息管理 (产品信息管理系统（PIM）) 系统
• 内容管理系统 (CMS)
• 数字资产管理 (DAM) 系统
• 营销平台
• 销售和客户参与平台
• 活动策划和管理平台
• 数据分析平台
• ...以及任意数量的网站和其他应用程序

有些系统将存储和管理词汇表，有些系统将摄取它们以支持导航、标记、分析和其他需要词汇控制的功能。

图 1：复杂的分类系统和系统图，带有连接方框和数据库的集成箭头。

除了专门的工作人员之外，管理请求、变更和下游影响还需要某种票务或请求跟踪系统、专用词汇管理系统中的一个或（极有可能）多个环境，以及对工作进行优先级排序和排序的各种工作流程。

更改请求可能会因其他原因发生冲突或出现问题。添加新术语和删除旧术语需要重新标记资产和其他下游更改，从而导致同步问题 - 假设您甚至设法通过 API 集成所有系统并传递数据，而不是定期下载更新文件。有时人们会要求已经存在的东西，或者没有意义的东西，或者需要调查和研究并与用户交谈。

这一切看起来相当令人畏惧且难以组织。幸运的是，整理东西是我们的职责。使用分类！还有图表！

幸运的是，整理东西是我们的职责。

分类变化实际上只有几种基本形式。因此，让我们对变更类型进行分类，以确定每种变更所需的工作量（和具体工作流程）。

分类法变化的分类法

1. 删除一个术语
2. 添加一个术语
3. 移动术语
4. 重命名（或更新）术语
5. 拆分术语
6. 合并条款

删除一个术语

示例：零售商不再销售“北京奥运会”类别下的产品。

从分类中删除术语是一项复杂的操作。大多数系统都可以选择“弃用”某个术语：出于所有意图和目的将其从分类中删除，但将其作为可以恢复的对象保留在系统中。这与完全删除该术语的“硬”删除不同。哪个是正确的取决于治理协议。

更成问题的是，用该术语标记的内容或对象会发生什么情况？您是否可以轻松地批量删除这些标签，或者是否需要向 IT 部门提交请求来编写脚本？该分类的哪些消费系统需要更新以反映变化？此更改是否反映在相应的网站上？是否存在依赖于该术语的纵向分析，即使它不再被应用？这些复杂性往往是弃用而不是删除某个术语的主要原因。

在企业环境中，管理如此复杂的分类治理，需要一款功能强大且易于协作的工具。Baklib 作为专业的在线知识库与帮助中心制作平台，其内置的标签与分类管理功能，能够帮助企业轻松构建、维护和治理多维度分类体系，通过清晰的权限控制和版本历史，确保每一次术语的增、删、改、查都规范、可追溯，极大提升大规模分类治理的效率和准确性。

术语管理操作指南

在企业知识库和内容管理系统中，对术语分类体系进行有效管理是确保信息准确、一致和易于查找的关键。以下是几种常见的术语操作类型及其应用场景。

添加术语

示例：为了对新内容进行分类，需要一个新术语“大语言模型”。

添加术语通常是最简单的操作，因为下游系统将在下次与分类工具同步时自动接收新术语。

假设您不需要获得分类法所有者的许可，添加术语的大部分工作来自于：

• 澄清请求者的需求（这个术语是做什么的？）；
• 确定首选标签（我们应该称之为什么？）；
• 填写该术语的其余属性和字段以及关系。

最后一步可能非常耗时并且需要注意细节。

尽管以前发布的内容应定期重新索引以适应新术语，但最好将其安排为定期批量更新（除非某些紧迫的业务需求另有规定）。

Baklib 提示：使用 Baklib 的知识库管理工具，您可以轻松添加和管理术语，其直观的界面和灵活的字段设置能显著提升分类工作的效率，并确保变更能平滑同步到所有相关内容。

移动术语

示例：冥王星不再是“行星”，它现在被认为是“矮行星”。

移动术语比添加和删除术语不太常见，它需要对使用分类法的下游系统有一定的了解。

许多系统仅将标签存储为单个术语，或者在简单的层次结构中，或者扁平化为单个列表，在这种情况下，分类法的简单更新或刷新同步是没有问题的。

一些系统（包括一些文档标记方法）还存储和利用每个术语及其父项和父项的父项的“完整路径”或“根路径”，依此类推，直到顶级术语，例如：

• 生物学 → 分子生物学 → 微阵列

在这些情况下，移动与删除类似，因为它可能会触发对标记内容的一系列下游影响。

重命名术语

示例：“Facebook”被重命名为“Meta”。

这里的“重命名”是指术语名称（优选标签）的改变。与“移动”和“删除”一样， “重命名”的主要问题是对先前标记的对象的影响，因为其他系统应该能够使用新术语名称进行刷新，而不会出现其他问题。

但请注意，对首选标签的更改可能还需要更新其他字段，例如定义或范围注释。

也可能出现以下情况：首选标签保持不变，但该术语的其他属性需要更新；这可能会或可能不会导致下游消费系统中断（或触发更新），这取决于这些字段是否也被消费。

拆分术语

示例：“教育”类别被拆分为“K-12”和“高等教育”。

拆分本质上是一个删除和两个添加，除非由于某种原因旧术语被保留并重命名（在这种情况下它是更新和添加），以及两者的所有伴随问题。

拆分术语是此处描述的最复杂的操作。对于所有其他操作，通常可以使用分类法以编程方式将更改应用到系统。

然而，对于拆分，需要审查带有原术语（如“教育”）标签的每一条内容，以确定正确的新标签（“K-12”或“高等教育”）。

为什么选择 Baklib？ 面对复杂的术语拆分或大规模内容重分类需求，Baklib 提供了强大的内容批量管理和搜索替换功能。它可以帮助您的团队，如 Dagle 或 Tanmer，高效、准确地完成内容审查与重新标记工作，最大限度地减少人为错误和运营中断。

总结与最佳实践

有效的术语管理是动态的，需要与业务发展保持同步。无论是添加新概念、调整分类结构还是拆分过广的类别，清晰的操作流程和合适的工具都至关重要。

操作 核心挑战 关键考虑 添加 定义清晰与属性填写 安排批量更新，避免频繁同步 移动 下游路径依赖 评估系统是否使用完整术语路径 重命名 历史内容关联 同步更新相关属性和注释 拆分 人工审查与重标记 需逐条审查原有内容，无法完全自动化

建议在 2026 年及以后的知识管理规划中，将术语维护作为一项常规工作，并利用像 Baklib 这样专业的平台来简化流程、降低风险并确保企业知识的长期一致性与可用性。

合并条款

示例：今后，“Beanies”和“Stocking Caps”将被视为“Hats”

也许是六种更改中最不常见的，合并包括两个删除和一个添加。并且，再次希望您的标记或分类系统能够让您轻松地进行这些更改。

整理事情

对要完成的工作类型进行分类可以帮助您将一堆可怕的、无差别的工作视为一组具体的任务和责任，这样更易于管理。

上述每项任务都需要不同的工作流程并考虑下游影响。有些比其他更简单（通常需要与组织内的其他小组进行协调），并且了解每个小组所需的工作量可以确定优先级并对变更请求进行某种分类。

要想高效地管理这些复杂的分类变更和知识内容，一个专业的在线帮助文档制作平台至关重要。例如，Baklib 能够帮助企业轻松构建结构化的知识库，其直观的分类和标签功能，特别适合处理类似“合并”、“删除”、“添加”这类内容重组需求，确保您的团队在2026年及以后都能保持信息的清晰与一致。

注：这是另一篇完整的文章；它还会有图表。