如何准备数据以满足AI需求——政府循环

人工智能（AI）依赖大量数据以生成准确结果——这使得许多公共部门机构对采用AI技术持观望态度。它不仅数据增长速度飞快，而且社会不断产生更多类型的数据需要收集和分析，Pure Storage的Rich Barlowe表示。

犯错的风险真的存在：丧失公众信任、法律后果、糟糕决策和错过机会等，他说道。此外，数据管理不当还会削弱AI创新。

那么，面对海量数据，机构该如何理解自身拥有的数据并充分利用AI带来的机遇呢？

3个基本需求

首先，机构需要足够的数据来支撑每个AI模型，Barlowe表示，因为AI算法需要大量历史数据以产生有用的结果。其次，机构必须提供给AI工具具有适当的数据类型和第三，机构必须使用与自身需求相匹配的模型。

Barlowe称，通常机构会精选所需数据并删除其余部分，但这样会让AI工具的数据资源变得有限。他解释道：“在AI世界里，你要保留所有数据。”“你不把它扔掉，因为你不知道未来一年、五年后需要什么数据。”

通过今天投资于数据管理策略，机构可以开始安全地保存所需的所有数据。Barlowe表示，Pure Storage可以帮助实现这一目标：“我们有一些非常棒的方法来解决这个问题。”

保持灵活

AI具有前瞻性；传统思维则局限于过去。因此，在使用AI时，机构必须愿意放弃上世纪80年代启动的流程，并在机构和组织上保持灵活性。“今年有效的方法明年可能变得愚蠢。”Barlowe表示。换句话说，不要被机构想要的结果所束缚，而要避免被特定技术或模型所束缚。

“我看到的更多AI项目因缺乏灵活性而埋葬，”他指出，“不是因为金钱，也不是技术问题，而是‘我们不能这样做’。”

outdated thinking也影响了私营部门，但公共部门不同：“在公共部门，后果更严重，”Barlowe表示。“你服务于公众、纳税人和你的选民。”

制定AI战略

IT项目成功很大程度上取决于规划，人工智能也不例外。机构需要制定一个 overarching AI战略，以回答以下四个问题：

• 你的伦理和偏差是什么？

• 你的法律框架是什么？

• 如何保护数据隐私？

• 你的最终目标是什么？

Barlowe表示，这样的四面手方法将指导机构在软件和服务购买、数据建模、员工招聘和合作伙伴关系决策方面的决策。它将帮助你了解你所处的环境，包括合规和其他要求。他还提到，一个好的AI战略与网络安全密切相关。他问道：“谁想在报纸上头条？”

最大化数据管理

虽然AI复杂，但数据管理不需要那么麻烦。Barlowe表示，一种有效的方法是避免干扰更新和技术债务。例如，Pure Storage的Evergreen解决方案每三年替换一次机构的数据，因此它运行更快且没有过渡期。

一个高效的数据平台是基于闪存的，这节省了能源、时间和空间，并通过Pure Storage SafeMode备份技术等手段防止 ransomware和其他攻击。

“现在许多AI项目只是启动阶段，”他说。“但如果你看看它们的潜力，它们将提供更快、更智能、更少偏见的决策-making——为那些准备好的机构。”

有关Richard Barlowe在最近GovLoop虚拟峰会上关于“如何使AI和自动化提升你的机构”的见解，请点击此处。