数据驱动的粉丝体验提升策略

本文探讨了如何通过数据驱动的策略提升粉丝体验，强调个性化的重要性以及如何有效收集和利用粉丝数据，以满足不同粉丝的期望。

没有粉丝——他们的注意力、反应和支持——我们将故事、游戏和体验带到更完整的生活中。媒体和娱乐品牌知道个人故事的力量及其对人联系的重要性，但很少有人真正掌握了创建动态、高度个性化粉丝和观众体验的艺术。

在百万规模的实时场景中创造个性化体验需要团队中的一份子——数据。如果你能够捕获零数据和一数据，那么你就可以利用这些数据，通过吸引并保持粉丝注意力来创造更 next-gen 的粉丝和观众体验。

“个人”对不同的人有不同的意义

体验比产品更有价值，这就是为什么粉丝总是试图抓住最佳体验的机会。对于每个人来说，体验期望各不相同。从家中观看大联盟比赛的粉丝可能与坐在看台上的粉丝有完全不同的优先级。为粉丝创造引人注目的体验时，提前准备好应对这些期望会有帮助。

创建粉丝体验通常可以分为以下四种类型：

* 让他们参与其中。让粉丝感觉他们无论是在场还是在家，都参与到行动中。
* 提供无摩擦的体验。无论是从停车和进入场地到流式比赛，都能通过便捷且刺激的方式与粉丝互动。
* 延长兴奋。在社区讨论中发起早期活动，激发热情并让他们重温记忆。
* 让每位粉丝感受到 VIP 处理. 从预热活动到后续活动，通过个性化和定制的末端体验来提升粉丝忠诚度。

粉丝有价值的体验是基于有意义的数据驱动的

你越了解你的粉丝，就越能利用数据将体验量身定制以满足他们的独特偏好。随着 cookieless 未来的到来，你所拥有的关于粉丝的行为和偏好的被动、第三方数据将面临风险。为了实时掌握粉丝动向，你需要采用零一数据策略。

好消息是，如果能让你的粉丝自愿提供信息并换来更个性化、更有价值的经历，他们就会非常愿意这样做。

!数据个人化为媒体和娱乐

你的数据来源

一元数据是直接从客户收集的，并且包括Demographic信息、购买历史、网站活动、交易历史、电子邮件参与度、反馈、兴趣和行为。它们可以被动地在你拥有的渠道中捕捉。

SkyUK 是一家利用一元数据充分利用的英国电信和数字娱乐品牌。借助 Baklib 的帮助，SkyUK 使用数据和 AI 收集关于客户习惯的信息，例如他们最喜欢的电视节目以及家庭中观看特定节目的人是谁，从而为客服代表提供会话话题。营销人员一开始就能更好地理解客户，并将更多精力放在解决客户担忧和提供相关服务上。

零一数据是作为客户主动提供的信息，例如他们的偏好和具体兴趣，例如他们最喜欢的球队、球员、他们喜欢与粉丝一起观看比赛的人等。

你的数据策略应加强你与客户的联系。例如，你可以收集有价值的数据显示，并通过向粉丝索要偏好问卷或测试等方式，提前获取有关即将举办的事件的早期访问权限、折扣优惠、独家内容或 VIP 经验。

你可以利用这些数据来驱动粉丝参与。PGA TOUR是一个很好的数据驱动个性化规模化的例子。TOUR 数字平台的个人化让粉丝能够识别他们的favorite 球手，将他们的英雄保留在排行榜上，并探索一个基于这些球员、以 feed 基础、高度个性化的体验——所有内容都在应用中。

深入挖掘数据

数据具有多重用途。它提升了粉丝体验并推动了业务目标的实现——但如果不够有意义，就会事倍功半。

以下是确定你所需数据的步骤：

* 从终点开始出发。得到清晰的优先级和 KPI，确保这些目标有助于提升粉丝体验。
* 选择一个具体的粉丝群体进行测试。将你的 desired 商业目标与将最 valued 的粉丝群体结合起来，并创建一条理想路线，在数据收集点沿路设置目标。
* 标记现有数据和你所需的额外数据。在掌握现有数据后，问粉丝在什么方面你想知道更多信息以满足他们的需求。
* 列出获取新粉丝数据的具体战术和渠道。将焦点放在粉丝最有可能参与的渠道和战术上，包括桌面、移动和社交媒体应用。
* 整合从选定的粉丝群体中收集的所有数据。使用这些数据创建动态客户概况，最好通过客户数据平台（CDP）实时更新。
* 合理安排数据收集的频率 cadence。让人工智能和机器学习优化数据收集节奏，避免过于频繁地要求过多信息。
* 激活你收集到的有价值的数据。在收集完所有所需数据后，将它们投入实际应用。确保这些数据对粉丝体验具有附加价值是至关重要的。
* 测试并调整. 持续与粉丝互动——每条新数据都能帮助你更精准地进行后续互动。