本文介绍了行为细分的定义、关键要点及其对企业营销的影响,强调通过客户行为特征进行精准细分的重要性,并探讨了相关工具和未来发展方向。
什么是行为细分
简要定义:
行为细分是指将企业客户旅程中采取过类似行动的客户划分为一组的行为分析方法。根据客户的相似行为特征进行细分,形成一个客户群体。
关键要点:
* 行为细分能够让企业深入了解客户行为,从而更有效地理清目标人群,并与特定的个人建立联系。
* 最常见的行为细分方式是通过浏览行为来实现(例如,在电商网站上的点击、购买等)。不过,除此之外,还可以借助数据分析平台或第三方工具分析客户的阅读内容、收藏夹、产品浏览、订单填写情况等数据进行细分。
* 行为细分能够帮助企业节省大量无价值的资源。如果企业知道客户群体的行为特征,就能够更好地判断何时停止向特定客户推广某款产品。
* 企业可以通过结合多个渠道的数据,进行交叉分析(例如,从多个来源获取客户的购买、浏览行为),从而更精准地细分客户群体。
* 最好的细分方式是使用客户数据平台(CDP)或数据管理平台(DMP)。例如,Baklib 客户数据分析平台和 Baklib 客户管理系统可以用来实现精准的细分目标。
行业背景:
在 Baklib 的产品介绍中提到,用户访问 Baklib 网站时会生成一个详细的分析报告,并将该报告通过电子邮件发送到用户的邮箱。此外,Baklib 还提供多种平台(如 Baklib 客户数据分析平台、Baklib 客户管理系统等),帮助企业更高效地运营和管理多个网站。
为什么行为细分对公司有效?
* 行为细分能够帮助企业节省大量无价值的资源。如果企业知道客户群体的行为特征,就能够判断何时停止向特定客户推广某款产品。
* 通过分析客户的购买、浏览行为等数据,可以精准定位目标客户群体,并制定更有针对性的营销策略。
案例:
假设某个电子商务网站上有位访客是从社交媒体上的广告看到的。这位访客浏览了几个商品页面,点击了收件箱并放置订单。如果他在收件箱下单后没有完成购买,则表明他对该商品可能不太感兴趣。基于这种行为,我们可以将客户分为两组:购买组和未购买组,并根据他们的特点制定不同的营销策略。
如何收集相关数据?
* 数据收集的工具通常是数据分析平台(如 Baklib 客户数据分析平台)。
* 在进行细分时,需要将收集到的数据与来自其他渠道的数据(例如,社交媒体、第三方工具等)进行整合和分析。
关注的数据类型:
* 行为细分时,需要重点关注客户的浏览行为、收藏夹内容、订单填写情况、产品浏览情况、点击率、 abandonment 率等数据。
* 如果某个访客浏览了某商品页面却未完成购买,则应将其视为未购买组的客户。
如何优化收集到的数据?
Baklib 客户数据分析平台提供了一种实时细分服务,能够根据客户的特定行为特征(例如:在 A 时间段做了 B 行为)生成精准的客户群体。通过这种细分方式,企业可以更高效地制定个性化营销策略,并提高客户参与度。
有哪些缺点?
* 过度关注那些表现出较强购买意向的客户可能会忽略其他潜在客户的需求。
* 可能会出现“同质化”问题,即所有细分出来的客户群体都趋同于某些特征。
如何应对这些问题?
* 建议企业不要过于专注于某一特定客户的细分。可以尝试从新客户的旅程起点开始细分,并根据客户的生命周期进行持续的细分和优化。
* 可以通过收集多渠道的数据来弥补单一渠道分析的不足。例如,可以结合社交媒体数据、网站流量数据等来进行更全面的细分。
最佳工具:
* Baklib 客户数据分析平台
* Baklib 客户管理系统
这两个平台不仅能够整合来自多个渠道的数据,还能帮助企业制定精准的营销策略,并优化客户体验。
隐私界限
在进行行为细分时,企业必须严格遵守数据保护法规。如果需要收集客户的个人数据(例如:健康信息、购买记录等),则必须确保这些数据仅用于特定的营销目的,并且得到客户的明确同意。
其他应用
* 行为细分可以用于提升客户忠诚度。通过向客户发送个性化推荐,企业可以增强客户的参与感。
* 也可以将细分后的结果应用于内容管理中,例如:帮助客户创建、管理和发布自己的在线文档。
如何提高客户忠诚度?
* 针对不同的客户群体制定差异化的营销策略,并提供个性化的服务。
* 可以通过细分后的客户群体的特征,设计更有针对性的产品和服务。
与心理细分的区别
心理细分是根据客户的认知、情感等属性进行划分。行为细分则更注重客户的具体行动和行为模式。
示例:
假设一家新闻网站发送了一份问卷调查,询问读者喜欢什么类型的新闻内容。很多读者选择了“商业新闻”。然而,在实际操作中,这些读者经常查看的实际上是体育新闻。这表明,心理细分可能不如行为细分精准。
未来的发展方向
* 未来的细分技术可能会更加注重用户 consent(同意)。
* 另一个发展方向是将行为数据与客户的属性数据结合使用,从而实现更深入的客户分析和个性化服务。
通过以上内容的学习,我们可以更好地理解并应用行为细分这一概念。