行为分析--快速定义和用途

行为分析 是数据分析的一个子领域，企业利用它来揭示人们行为的见解，重点关注客户的行为及原因。它包括-demographic 和 geospatial 数据，但可以深入分析用户的历史购买活动。通过深入了解客户，公司可以更快地改进产品以实现商业目标。

在本文中，您将期望学习：

* 如何成功使用行为分析
* 行为分析的关键要点
* 如何理解客户旅程并实现商业目标。

如何成功使用行为分析

行为分析始于对客户的硬数据。例如，一个在线广告商希望在合适的时间发送适合的广告给客户。他们将分析 demographic 数据、任何搜索或社交信息以及定位市场，将其用户放入更大的群体（有时称为cohort）。然后该用户将收到与该组匹配的成功率最高的广告。

!如何成功使用行为分析

* 找到和选择目标、指标和 KPI。 为了帮助您开始，考虑保留、转化和参与度。
* 定义与您的目标最相关且重要的用户路径。 仔细检查客户旅程，并确定该旅程与提议的目标相交的地方。
* 为用户事件和跟踪计划创建分类。 用户事件可能包括登录频率、页面停留时间以及在线购物车活动等。
* 设置用户属性和事件属性。 给用户提供唯一的标识符，以便他们在多个平台追踪触点并连接他们的旅程中的交点。
* 验证用户事件并开始跟踪。 使用测试设备验证用户事件和跟踪功能。

行为分析的关键要点

* 行为分析监控用户并收集数据以更好地理解客户的动作。
* 公司利用这些硬数据来制定商业战略，并实现目标、指标和 KPI。
* 数据可能包括人口统计信息、地理信息、登录频率、页面停留时间和在线购物车活动等信息。
* 行为分析中的一些重要步骤是确定目标、创建跟踪计划、设置用户属性和验证用户事件。

如何理解客户旅程并实现商业目标

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