客户数据平台终极指南

要实现AI的成功，数据不仅要干净，还必须与目标对齐，受到约束以防止风险，并准备好适应不断变化的AI需求。确保数据是AI- ready需要采取有意的、可操作的步骤，这些步骤应根据您的使用场景、合规标准和AI目标而定。

无论您属于哪个行业——无论是零售业、金融业、医疗保健业还是旅行业——AI- ready的数据都是实现成功的基础。下载Gartner®重印版《跟随这五个步骤确保您的数据是AI- ready》，了解如何为您的AI项目建立强大的数据基础。

五个步骤到AI- ready数据：

1. 对齐数据以满足使用场景
2. 识别治理要求
3. 更新元数据
4. 准备好数据管道
5.保证和增强数据

为什么数据准备至关重要：

理解现代AI项目需要的数据不仅仅是传统管理实践的扩展。

采取行动的好处：

采用AI- ready数据实践每年可减少高达20%的手动密集型数据管理成本，同时使四倍于可用的新AI使用场景。