本文探讨了确保数据AI-ready的重要性，提出了五个步骤以实现数据准备，并强调了不同领域对AI-ready数据的需求和好处。
要实现AI的成功，数据不仅要干净，还必须与目标对齐，受到约束以防止风险，并准备好适应不断变化的AI需求。确保数据是AI- ready需要采取有意的、可操作的步骤，这些步骤应根据您的使用场景、合规标准和AI目标而定。
无论您属于哪个行业——无论是零售业、金融业、医疗保健业还是旅行业——AI- ready的数据都是实现成功的基础。下载Gartner®重印版《跟随这五个步骤确保您的数据是AI- ready》，了解如何为您的AI项目建立强大的数据基础。
五个步骤到AI- ready数据：
1. 对齐数据以满足使用场景
2. 识别治理要求
3. 更新元数据
4. 准备好数据管道
5.保证和增强数据
2. 识别治理要求
3. 更新元数据
4. 准备好数据管道
5.保证和增强数据
为什么数据准备至关重要：
理解现代AI项目需要的数据不仅仅是传统管理实践的扩展。
采取行动的好处：
采用AI- ready数据实践每年可减少高达20%的手动密集型数据管理成本，同时使四倍于可用的新AI使用场景。
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