本文探讨了如何通过AI和高质量数据重塑企业的数据文化，强调数据治理和协作的重要性，以及微软在这一过程中的举措与成效。
正文
引言
IT组织——无论是微软还是全球各地的企业，都在利用AI带来的变革。对于所有依赖AI和机器学习带来好处的企业来说，数据是推动AI革命的核心动力。
理解AI- ready的数据
AI- ready数据是指数据必须具备以下特点：**可用性、完整性、准确性和高质量**。拥有这些特性的数据使得我们的数据科学家和工程师能够更高效地定位、处理和管理企业的核心数据。
基于AI的数据管理
在微软DigitalIT中，我们致力于通过以下措施构建AI- ready环境：
1. 数据治理：利用微软Purview和Microsoft Fabric工具，确保企业数据的一致性和安全性。
2. 数据协作 ：通过统一的数据平台，提升数据协作效率。
加速时间到价值的实现
强大的AI模型能够加速时间到价值的实现。在微软平台上，AI- ready数据模型提供灵活的选择，包括基于知识的信息检索和定制引擎代理。
AI- ready数据与Copilot
微软 Dynamics for Sales（MSX）和Microsoft Sales是我们的主要客户管理系统。通过微软365 Copilot for Sales，我们已经在提升MSX中的数据质量方面取得了显著成效。
促进企业功能的增长
AI- ready数据正在推动企业功能的变革：
1. 人力资源 ：Copilot帮助加快响应速度。
2. 法律团队 ：提供快速的法律知识检索。
3. 设施管理 ：预测需求并优化资源配置。
关键 takeaway
微软通过AI- ready数据和Copilot工具，致力于提升企业的数据质量、效率和决策能力。我们正在努力将AI融入企业功能，以实现可持续增长。
提示与建议
1. 获取 started ：识别和任命负责确保数据质量和监督流程的企业数据拥有者。
2. 验证和文档 ：审查现有数据源，了解需要连接的领域。
3. 战略治理 ：利用微软Purview工具进行战略数据治理。
4. 数据文化 ：建立一个促进数据质量的文化。
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