本文介绍了人工智能成熟和探索性图谱项目（AI-READI），旨在创建一个支持未来研究的AI准备数据集，特别关注2型糖尿病患者的关键洞见。
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人工智能成熟和探索性图谱：糖尿病洞见
这篇文章介绍了“人工智能成熟和探索性图谱”项目（AI-READI），该项目旨在创建一个 flagships AI 准备的数据集，以支持未来基于人工智能的研究，为 2 型糖尿病患者提供关键洞见。
核心内容
项目概述
AI-READI 是由美国国立卫生研究院（NIH）的“桥接人工智能计划”资助的一个数据生成项目。该项目分为六个模块：数据采集、伦理标准、标准制定、团队协作、工具开发和技能与 workforce 发展。由“公平数据创新 Hub”主导工具模块。
目标
AI-READI 的目标是创建一个 flagships AI 准备的数据集，以支持未来基于人工智能的研究，为 2 型糖尿病患者提供关键洞见，包括通过健康恢复的途径。
数据收集
该项目计划从 4000 名参与者中收集数据。为了确保数据具有代表性，参与者将根据疾病严重程度、种族/族裔和性别进行平衡。参与者的数据将来自多个方面，包括体征、心电图、血糖监测、身体活动、眼底检查等。
AI 准备
AI-READI 项目中的数据将被制作为 FAIR 标准，以优化对人类和机器的再利用（即 AI/ML 程序）。此外，数据还将根据适用的伦理规范进行共享，以增强其 AI 可用性。
团队与合作
“公平数据创新 Hub”将领导开发 fairhub.io 平台，该平台提供直观的用户界面和自动化工具，帮助研究人员（包括外部研究者）管理和分享 FAIR、 ethically sourced 和 AI 准备的数据集。
发展方法
AI-READI 项目由多个机构合作完成。除了“公平数据创新 Hub”，其他合作机构包括华盛顿大学、俄勒冈健康与科学大学、约翰霍普金斯大学、加利福尼亚大学圣地亚哥分校、斯坦福大学、原生生物数据联盟、阿拉巴马大学伯明翰分校，以及微软公司。
影响
AI-READI 项目对人工智能在医学研究中的应用具有重要意义。通过该项目，研究人员可以利用 FAIR 标准的数据集，推动更多基于人工智能的研究，从而为 2 型糖尿病患者的治疗和管理提供新的途径。
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