AI-READI项目旨在创建一个糖尿病患者的大规模数据库，支持未来的AI驱动研究，并通过公平hub.io平台分享数据，促进跨学科合作与人才培养。
生成一个AI-准备好、伦理来源的数据集，支持未来人工智能驱动的糖尿病研究
Generating a flagship AI-ready and ethically-sourced dataset to support future AI-driven discoveries in diabetes
Generating a flagship AI-ready and ethically-sourced dataset to support future AI-driven discoveries in diabetes
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项目概述
AI-READI项目是美国国家医学研究所资助的一个数据生成计划之一。该项目旨在创建一个糖尿病患者的大规模数据库，并为未来的AI/机器学习分析提供数据支持，以揭示从糖尿病到康复的健康生路。
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数据收集方法
AI-READI项目将从以下三个地点招募4,000名参与者：美国阿拉巴马大学伯明翰分校（UAB）、美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）和美国华盛顿大学（UW）。目标是为四种不同的糖尿病严重程度分组各招募1,000名参与者：
1. 无糖尿病
2前期糖尿病或生活方式控制性糖尿病
3. 口服和非注射胰岛素可控制性糖尿病
4注射性胰岛素可控制性糖尿病
2前期糖尿病或生活方式控制性糖尿病
3. 口服和非注射胰岛素可控制性糖尿病
4注射性胰岛素可控制性糖尿病
目前已有3,810名参与者完成了同意过程，其中1,940名参与者完成了实地研究访问。
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数据共享
AI-READI项目生成的大数据集将通过公平hub.io平台定期分享。该平台遵循“Findable、Accessible、Interoperable和Reusable”原则，确保数据易于用于未来的AI/机器学习分析。此外，项目还公开分享了使数据AI-准备好所需的工具、标准和指南。
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未来AI人才培养
AI-READI项目致力于培养能够有效参与 translational AI研究的未来人才，特别是那些从事生物医学或临床领域的人员。
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团队科学与协作
AI-READI采用团队科学方法促进跨学科合作，并通过这种方式，还希望深化对多团队系统中团队协作的理解。
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社区参与
在数据收集、管理和共享的过程中，社区成员的意见和关切将被充分考虑。
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项目成员
以下是参与AI-READI项目的组织：
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行业合作伙伴
以下是对AI-READI项目至关重要的组织。请注意，这些机构的声明仅为项目意见，并不代表其认可或支持。
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未来活动
Bridge2AI年度PI会议将于2024年12月5日至6日举行，会议将讨论项目的进展和策略。
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项目目标
AI-READI项目有几个明确的目标和里程碑，我们将朝着这些目标努力实现。
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