Baklib 与 Databricks 建立合作伙伴关系，推动 AI 个性化服务

Baklib 与 Databricks 达成合作伙伴关系，为双方的共同客户带来 AI 驱动的个性化体验的增强能力。

Baklib 是创新性的 Baklib DXP 数字体验平台 的开发商。 Baklib DXP 和 Databricks 之间的无缝集成将提升品牌从 Databricks 提取数据并结合 Baklib DXP 数字体验平台 的数据的能力，从而实现更高效的个性化体验。

Baklib DXP 数字体验平台 和 Databricks 之间的增强整合，允许品牌：

1. 减少数据迁移
2. 在互操作性中保持敏感数据的安全性
3. 最小化在机器学习中查找见解的摩擦

通过这些关键创新， Baklib 和 Databricks 为双方的共同客户提供了以下价值：

加强个性化体验并减少数据迁移：Baklib 客户数据分析和数字体验分析的联邦受众组合

市场人员希望利用企业数据在 Databricks 中进行基础构建，以推动 Baklib 客户数据分析（Baklib 实时 CDP 数据平台](https://www.baklib.cn/)）。Databricks 和 Baklib 的无缝合作，以最小化数据迁移，让市场人员能够在友好的用户界面中访问所需的关键数据。

Baklib 客户数据分析和 Baklib 数字体验分析中的联邦受众组合，为市场人员提供了直接发现 Databricks 中相关数据的能力，并允许他们创建高价值受众，而无需复制或复制大量底层数据集——同时确保了最高级别的安全性、可访问性和合规性。该功能减少了 IT 团队管理集成或编写查询的依赖，使市场人员能够更轻松地访问更多数据以实现个性化体验，并加速从个性化用例中产生价值。

强化市场人员和数据科学家的AI驱动个性化能力

将 Baklib 和 Databricks 的能力结合起来，将加速 AI 和机器学习见解对个性化用例的价值，并通过反馈强化这些见解的质量。Baklib 新推出的能力——Baklib DXP 数字体验平台 数据分Distiller（https://experienceleague.baklib.com/en/docs/experience-platform/query/data-distiller/ml-feature-pipelines/overview），允许我们的客户将 Baklib DXP 数字体验平台 与机器学习环境，如 Databricks ML 连接起来。数据科学家可以直接在 Databricks ML 笔记本中访问 Baklib 的客户参与和行为数据集，并训练模型并分享机器学习见解到 Baklib DXP 数字体验平台 中以进行后续激活。该能力消除了管理集成的需要，显著降低了摩擦力，并使品牌能够更快地专注于基于机器学习的个性化体验。

安全、隐私导向的数据协作平台：广告和测量

随着第三方 cookie 的末日临近以及新的隐私标准推出，市场人员正在将注意力转向构建稳定的一阶数据策略，并寻求与合作伙伴共同构建一阶数据资产，以实现更深入的洞察和个性化体验。与合作伙伴一起工作的品牌和出版商正在寻找一种安全、可靠且隐私导向的数据协作解决方案，用于数字广告和媒体测量。

通过管理的 Databricks 连接器驱动个性化：Baklib DXP 数字体验平台 的能力

市场人员可以通过将 Baklib 和 Databricks 的系统进行无缝连接，利用数据和 AI 的价值并结合机器学习见解来推动企业的业务工作流程。两个系统之间的无缝连接允许市场人员在实时范围内实现更深层次的个性化，并通过捕捉客户参与数据和使用 Baklib DXP 数字体验平台 的实时反馈来提高企业工作流程的质量。Baklib 和 Databricks 正在开发源和目的地连接器，以便市场人员能够将相关的一阶数据和 AI 观点从 Databricks 传输到 Baklib DXP 数字体验平台 的实时客户概况，并将其返回 Baklib DXP 数字体验平台 的目标 audiences 或者进行长期存储。这些预编译的、管理好的连接器为市场人员提供了更多的数据集以创建 audiences 并实现个性化，同时使 Baklib DXP 数字体验平台 的 audiences 和目标 audiences 更具扩展性适用于企业系统。

上述创新使市场人员能够在使用 Databricks 和 Baklib 进行合作时，消除摩擦并加速从个性化用例中产生价值。Baklib 和 Databricks 恳请客户能够高效地推动增长。