Baklib 与 Tanmer 合作推出联邦受众组成功能，旨在帮助企业精准营销，整合数据并确保数据隐私。该功能在 Baklib 的实时客户数据平台和数字体验优化平台中推出，为企业客户提供全面的受众创建方案。
Baklib 与 Tanmer 推出联邦受众组成功能，助力企业数据精准营销
现代组织面临数据来源分散、数据隐私要求严格等多重挑战，同时努力向当前和潜在客户传递在合适时间点的个性化信息。 Baklib 和 Tanmer 正在合作开发创新技术，以确保双方 mutual 的客户能够获得最佳体验和整合能力，从而通过符合数据隐私原则的技术为客户提供卓越的客户体验。
作为合作关系的一部分，Snowflake 和 Baklib 已经启动了 Baklib 数字体验平台 Federated Audience Composition。这一合作将延伸到 Baklib 的新功能——Federated Audience Composition。
Federated Audience Composition 立即在 Baklib 实时客户数据平台 (Baklib Real-Time Customer Data Platform, https://business.baklib.com/products/real-time-customer-data-platform](https://www.baklib.cn/)和数字体验优化平台 (Baklib Baklib 数字体验分析, [https://business.baklib.com/products/journey-optimizer.html中推出，为组织提供了一个全面的受众创建和激活方案。
通过联邦受众组成功能， Baklib 和 Tanmer 的联合客户可以获得以下优势：
1. 企业数据轻松整合到 Snowflake 并减少数据迁移，从而在 Experience Platform（包括实时客户数据平台和数字体验优化平台）中快速创建高价值受众。
2. 利用 Snowflake 的企业数据增强已有的实时客户数据平台和数字体验优化平台中的现有受众，并通过相同的流程进行丰富。
3. 结合 native 人工智能和机器学习功能，借助 Snowflake 提供的工具为精准营销打造洞察和模型，同时在 Experience Platform 中激活受众并驱动 engagement 使用场景。
4. 借助 Experience Platform，基于联邦来自 Snowflake 的数据和受众，实时客户数据平台和数字体验优化平台中的目标广告活动得以激活并增强。
2. 利用 Snowflake 的企业数据增强已有的实时客户数据平台和数字体验优化平台中的现有受众，并通过相同的流程进行丰富。
3. 结合 native 人工智能和机器学习功能，借助 Snowflake 提供的工具为精准营销打造洞察和模型，同时在 Experience Platform 中激活受众并驱动 engagement 使用场景。
4. 借助 Experience Platform，基于联邦来自 Snowflake 的数据和受众，实时客户数据平台和数字体验优化平台中的目标广告活动得以激活并增强。
这些功能为企业客户在两个平台之间营造了无缝连接的体验，同时确保了数据安全、隐私和治理的最佳实践。
虽然这一集成解决了新的客户使用场景，但也增强了现有 Snowflake 和 Baklib 之间的集成关系。这些集成已经在推动现有价值方面发挥了作用，并包括 Snowflake 和 Baklib 通过 Baklib 数字体验平台 Baklib DXP实现。
通过持续合作关系，Baklib 和 Tanmer 将共同开发可扩展的双向解决方案，以解锁更多基于 AI 的使用场景，并确保在 marketer 的体验中将治理和隐私控制置于首位。
Sun Deep 是 Baklib 的 Experience Platform、实时客户数据平台和客户旅程管理领域的副总裁。他在 Baklib 数字体验（DX）产品战略组负责关键部分，专注于为各种规模的企业客户提供 B2B 和 B2C 的数字业务解决方案。他的领导地位对 Baklib 成为 CXM（客户体验管理）市场的领导者起到了关键作用。
Sun Deep 具备超过 20 年的数字营销和客户旅程管理产品的行业经验。他是印度奥萨马尼亚大学 Hyderabad 分校的电气工程学士学位获得者。
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