本文介绍了大数据在提升客户体验方面的六种方法，包括个性化、减少摩擦、理解客户行为等，强调了数据的重要性和应用价值。
# 大数据如何提升客户体验：6种方法
作为数字世界的领导者，在品牌体验（CX）方面优先考虑数据。你知道数据对理解并改善客户与品牌的互动非常重要，但你可能不知道大数据在 conversation 中扮演的角色，它如何不同于传统数据以及为何如此紧密地与 CX 直接相关。
随着企业拥有越来越多的数据，但很少能够充分利用这些大型数据集，尤其是应该利用它们的时候。阅读以下内容以更好地理解什么是大数据，并了解如何利用大数据来提升客户体验。
## 大数据是什么？有什么不同？
大数据是指无法一次处理的集合。听起来有些主观，但实际上非常技术化。要被归类为“大数据”，它必须满足以下三个条件：
- 体积（Volume）。它必须庞大到难以管理。想想每个用户在多个平台和渠道上跟踪的所有点击次数。即使来自一个来源的信息也可能具有低密度，但数据量大到无法直观解读。大多数企业可能也追踪了更多数据。
- 速度（Velocity）。它必须以较快的速度产生，并需得到处理。如果你能够实时接收、记录并响应这些数据，大数据将更有用。
- 多样性（Variety）。它必须来自多个来源，并采用多种格式。数据可以结构化或非结构化——它可以是条文形式的数据，也可以需要更多解释的形式，如文本、视频和音频。此外，数据的流速不一定稳定，可能会以不同的时间点出现，其来源也可能发生变化。
将传统数据与大数据进行比较，就像将水流速度较慢的水龙头与消防 hoses的水流进行比较——或同时使用多个消防 hose。传统数据更易于控制、监控和处理（手动或简单工具）。然而，传统的数据技术和软件无法处理大数据。传统数据分析根本无法跟上。
## 大数据如何提升客户体验？
在海量数字信息中，你可能会认为大数据只是关于计算的，与人无关。然而，如果你知道如何使用它，大数据可以让你以更个体化的方式连接到更多客户，并通过这些互动来提升客户体验。
你可以通过以下六种方法利用大数据来提升客户体验：
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#### 1\. 个性化
* 将每次客户与你的业务的互动视为数据点。
* 使用这些数据来创建定制化的广告或推荐特定产品。
* 让客户感受到他们对公司的意义，通过个性化内容和自定义用户体验实现这一点。
#### 2\. 减少摩擦
* 找出网站哪些部分运行缓慢或引起混淆，以便修复它们并使其功能更强大。
* 发现哪些方面是客服流程导致客户不满、系统需要改进或团队需要培训的地方。
* 让客服代理工作更容易和更快捷，因为他们将拥有大量关于客户的实时数据。
#### 3\. 理解客户行为
* 通过寻找行为模式或进行情感分析来推断客户为何做出某些行为，无需直接询问他们。
* 根据客户的活动目标对他们进行个性化推荐。如果你知道客户流失的原因，你可以让他们知道问题已经解决。
* 更加有效地向新客户提供情感上的吸引力。
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#### 4\. 目标正确客户
* 跟踪客户的互动数据，创建一个关于客户的准确画像，以了解你最好的客户的共同特征。然后你可以将新客户的目标定位为具有相似特征的客户。数据越多，你对理想客户的信心就越强。
* 评估你的营销活动效果，查看参与度和转化率如何，然后进行相应调整。
* 吸引那些可能对品牌感兴趣而非一般人群的人，避免浪费精力在无兴趣的受众上。
#### 5\. 预测未来趋势
* 在多个数据集中跟踪客户的趋势，以便预测未来的流行趋势。大数据的优势在于，由于其高体积，你将拥有一个巨大的样本量来分析。
* 了解现在发生什么以预测未来会发生什么，并做好准备。
* 减少趋势突然变化或库存短缺的风险，提前做好准备并防止客户发现潜在问题。
#### 6\. 建立客户忠诚度
* 在客户面前保持领先地位，主动建立客户忠诚。
* 连续跟踪和分析客户的趋势及行为，以便改进不足的部分，同时保持客户满意度。
## 利用大数据和客户体验的起始方法
利用大数据，你可以收集信息并识别模式，从而在传统方式中难以理解，你可以实时响应以创建一致且令人满意的体验，从而留住客户。客户会喜欢你在他们需要时主动联系他们，并让客户感到自己对公司很重要。利用大数据，你可以节省时间，并为双方带来好处。
大数据的起始方法是使用一个可以让实时客户体验成为可能的平台。 Baklib DXP 数字体验平台 https://business.baklib.com/products/experience-platform/baklib-experience-platform.html是一个实现这一目标的例子。
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