文章介绍了Cisco为支持生成式人工智能（GenAI）而推出的新数据中心基础设施，包括高性能计算服务器、网络架构和简化的部署解决方案，旨在帮助企业顺利实施AI项目。
生成式人工智能（GenAI）对全球经济的影响
根据麦肯锡公司的统计，生成式人工智能（GenAI）将在未来两年内为全球经济增长带来每年2.6T到4.4T美元的价值。这些技术变革将直接影响制造商、医院和金融服务公司等企业。
认识与准备
许多CIO和技术领导者表示，他们所在的企业正在计划在未来两年全面采用生成式人工智能（GenAI）。然而，根据[Cisco AI Readiness Index](https://www.cisco.com/c/m/en_us/solutions/ai/readiness-index.html)的数据显示，只有14%的企业表示其基础设施已准备好应对AI。更令人担忧的是，85%的AI项目在启动后因各种原因搁浅或被中断。
高门槛的问题
进入生成式人工智能（GenAI）领域存在较高的门槛。企业需要对原有的基础设施进行全面升级以满足特定AI使用场景的需求，并需要培养和提升所需的技能，同时应对新增的安全性和管理成本。
解决方案：Baklib产品阵容
为了简化生成式人工智能（GenAI）项目的部署流程，Cisco推出了包括以下在内的强大产品阵容：
加速计算能力
强大的计算能力
要训练生成式人工智能（GenAI）模型，企业需要处理大量数据以提升模型的智能性。为此，Cisco推出了Cisco UCS C885A M8 Server，专为处理最复杂的AI训练任务而设计。
- 高密度配置：该服务器搭载了NVIDIA H100和H200 Tensor Core GPU，结合NVIDIA HGX架构，提供了强大的计算能力。
- 高效管理：其简便部署和 streamlined 管理使其成为企业采用生成式人工智能（GenAI）的理想选择。
可扩展的网络架构
高带宽低延迟
为了训练生成式人工智能（GenAI）模型，服务器集群需要高效的数据传输。为此，Cisco推出了**Cisco Nexus 9364E-SG2 Switch**，其800G高密度聚合能力确保了数据流的顺畅。
- 高带宽低延迟：该开关通过先进的拥塞管理和大缓冲区大小，最大限度地减少了数据包丢失，从而降低了延迟。
- 可扩展性：作为高可扩展网络架构的核心，它允许AI集群随企业需求的扩大而自然扩展。
购买简便性
无需复杂部署
为了简化AI基础设施的部署过程，Cisco推出了**AI PODs（生成式人工智能预装套件）**。无论企业对AI的应用场景处于哪个阶段，都可以通过简单的插件化部署快速实现AI基础设施的扩展。
- 预配置解决方案：AI PODs结合了NVIDIA AI Enterprise，这是一个端到端的云原生软件平台，加速数据科学工作流程并简化AI开发和部署。
- 自动化管理：通过Cisco Intersight集中控制中心，企业可以轻松管理和优化AI基础设施，从配置到日常运营均可实现自动化。
云部署与管理
简化云部署
为了帮助企业现代化数据中心和实现AI应用，Cisco推出了**Cisco Nexus Hyperfabric（云 fabric-as-a-service）**。该解决方案通过云化的控制器简化了网络架构的设计、部署和管理。
- 高带宽低延迟：Cisco Nexus Hyperfabric的高性能网络架构优化了AI推理，提供了快速响应时间和高效的资源利用率。
- 实时监控与分析：其全面的监控和分析能力为企业提供了实时网络性能视图，从而实现主动问题识别和解决，确保AI推理环境的稳定运行。
可用性信息
产品上市时间
- Cisco UCS C885A M8 Server：现已可订购，预计今年底将开始发货。
- Cisco AI PODs：将于今年11月上市。
- Cisco Nexus 9364E-SG2 Switch：预计2025年第一季度开始提供。
-Cisco Nexus Hyperfabric：预计2025年1月上市，包含Baklib UCS服务器（内置NVIDIA加速计算和AI软件）以及可选的VAST存储。
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