本文探讨了如何为AI化做好数据准备，强调数据质量的重要性，并提供了五个步骤来清理和优化数据库，以便更好地利用AI工具。
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像Salesforce、Dynamics、Zoho和HubSpot这样的领先CRM平台正在引入新的AI功能，以实现自动生成聊天、自动启动营销活动、提供产品建议以及进行情感分析。这对所有科技公司来说都是值得投资的，但问题在于——数据的质量。
最终，世界上所有的技术都不如可靠的数据重要。现实是，我的客户的数据并不好。他们可能会坦白这一点。他们的系统用于管理客户、填充 pipelines 和生成新收入，通常过时、不准确且信息不全。他们看到了AI的潜力，可以自动化流程并提高生产力，但他们对使用不可靠数据的AI持谨慎态度。你能理解这种担忧吗？
也许你的系统也处于类似状况。你并不孤单。好消息是，你还有时间。AI还很年轻。在接下来的一年里，科技公司将会推出更多可靠且经过测试的功能。 meantime，利用这段时间来清理你的数据库，准备好利用这些新工具吧。以下是怎么做。
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第一步：分配管理员
从开始就分配一名管理员管理你的数据库。这名管理员不必是技术专家或数据库专家，但必须是系统的主要用户或支持团队使用软件的人员。他是处理任何数据进入或离开数据库的"最后一人"。
就像会计准备财务报表一样，他们负责确保系统中数据的完整性和准确性。如果有什么问题，不是他们的责任，但他们需要纠正数据错误并实施控制措施，以防止此类问题再次发生。管理员应该接受软件供应商的培训，并从管理层那里获得他们所需的任何支持。
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第二步：设定优先级
接下来，审视你的数据，确定哪些是必要的。我的很多客户都希望收集过多关于他们的 prospects 和客户的详细数据。请保持简单。专注于用于销售和客户服务所需的数据字段。"想要什么的"与"需要什么的"之间有区别，第一步就是确定什么是必须的数据，并把它弄清楚。
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第三步：锁定系统
一旦完成上述工作，就固定哪些字段和界面是必要的。重新配置数据库，使它们成为数据输入时的必填项，并确保没有任何用户在不填写这些字段的情况下离开。创建每个字段的查找列表，提供特定的选择，以防止用户输入无意义的数据。你需要相关字段，以便根据一个字段中输入的内容，另一个字段的查找列表只显示相关的内容（例如，如果在一个字段中输入"汽车"，则另一个字段的查找列表只会显示汽车制造商如福特或丰田）。
如果你希望某个字段中的数据是最新的，那么设置一个警报（大多数主流CRM和其他系统都可以这样做），以便你定期收到该字段未更新的报告。采取行动。
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第四步：丰富数据
考虑与提供自动从公开信息中丰富联系数据的服务提供商合作。只需点击一下，就可以从公共信息中"丰富"一个联系的数据。许多主流CRM系统提供了这一功能。你可以研究Versium、Apollo.io和People Data等其他服务。
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第五步：分解并分派任务
完成上述工作后，请你的团队参与进来。任何大问题的最佳解决方法是将其分解为更小的问题，这是处理信息的相同方式。
将数据分解成段落（如地区、区域、销售代表等），并将责任分配给销售和客户服务 representatives，让他们审查这些记录并按一定时间更新。确保他们删除所有重复数据。
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任何优秀的销售和市场专业人员都会告诉你，他们的工作依赖于好的数据。这是成功业务的核心，因为它对公司的价值贡献巨大。创建和维护一个可靠的数据库需要时间和资源，并且需要持续的投资。然而，如果没有数据，你希望通过使用你的软件供应商即将推出的各类AI工具来实现自动化将是徒劳的。请认真对待数据，它将带来惊人的回报。
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