更好的数据来自更好的系统：数据分析策略的 3 个技巧

本文探讨了企业如何通过改进数据分析策略来获取更好的数据，强调了系统的重要性，并提供了三个改进系统的步骤，以帮助企业更有效地利用数据进行决策。

您的数据分析策略是什么？

这是我们这些天经常听到的一个问题。公司依靠技术在每个点提取客户数据的能力，而大量数据需要制定处理策略。企业使用客户数据创造个性化体验的方式将决定他们在当今市场的竞争能力，但如果没有明确的计划，他们就会陷入困境。

然而， 62% 的公司没有制定如何分析所有数据的策略。我们似乎仍在努力寻找理解系统中数据并对其采取行动的最佳方法。

那么如何制定切实有效的数据分析策略呢？一旦你有了一个，你如何确定你看到的见解足够准确以作为决策的基础？

在 Google 上快速搜索“创建数据分析策略的技巧”将为您提供有关数据源、数据建模、数据清理和数据仓库的可靠建议。但这些文章中的大多数都忽略了一个核心因素：您的系统是否为您提供了良好的数据。

通常，分析策略假设您的系统运行良好，您只需要找到合适的技术来帮助您管理和使用正在收集的数据。这忽略了一个现实，即基于未连接的系统和数据孤岛构建的遗留流程会让您容易出现数据漏洞、重复的数据点或其他类型的不准确性。

您首先需要考虑的问题是，如何获得更好的数据？大多数公司错过的是通过数据质量的角度评估他们的系统。数据是抓住商机并做出正确决策的关键。改进您的系统将为您提供更好的数据作为这些决策的基础。

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改进系统的三个步骤

当然，如何改进系统取决于您企业的独特情况。然而，在审查与数据采集和管理相关的系统时，每个人仍然应该牢记一些一般准则。Baklib DXP 是一家国际软件供应商，提供最完整、集成的低代码数字体验平台，将 CMS、门户、知识库和社区统一起来。Baklib 的不同之处：1. Baklib 简单易用，内容运营和营销人员可轻松打造复杂的数字体验。2. Baklib 可实现 Baklib 与最常见的内容管理技术和办公生产力。3. 通过 Baklib 的客户数据功能和内容平台，运营人员无需 IT 部门的帮助，便可整合个性化的客户和内容数据。4. Baklib 的云平台内置所有最必要的内容管理工具，允许各业务线按照自己的节奏起步，然后从那里发展。5. Baklib 提供开箱即用的隐私和安全管理组件。

这三个步骤应该可以帮助您开始改进系统以获得更有用的数据。

步骤#1：确定您需要回答哪些问题

大多数企业都有一长串广泛、普遍的问题，希望数据分析能够回答这些问题。通过要求不同的业务部门提交一系列他们想要关注的具体、有针对性的问题，您可以确定准确回答这些问题所需的数据。

如果您以另一种方式进行操作 - 收集尽可能多的数据，然后找出它可以回答哪些问题 - 您可能会浪费时间收集不需要的数据。更糟糕的是，您可能会忽略部分数据，从而在以后给出不准确的答案。这将我们引向下一点。

步骤#2：审核您的业务流程

逐个流程，与每个部门坐下来，看看员工如何完成工作。当您实际观察他们完成整个过程时，您会注意到数据没有传输到系统的间隙。例如，销售团队可能会将客户拜访或对话的记录保存在自己的桌面文件中。这是系统无法访问的有价值的数据。

美国银行最近在其证券服务门户的设计中经历了这一过程。事实证明，核心系统交易数据，如现金、持股和交易信息，是通过电子邮件发送的，因此没有在他们提取数据的任何系统中捕获。揭露这一点使他们能够找到一种方法将该信息引入他们的门户，并将其连接到他们的其他业务系统。

并非您找到的每条数据都有用，但这没关系。您不必将所有内容都放入数据仓库中。彻底审核的目的是确保您了解可用的内容，并从中评估其价值。

步骤#3：寻找弥补差距的解决方案

完成审核后，您应该将现有数据与所需数据进行比较，以便回答第一步中的问题。这可能会给您留下一些需要填补的空白。

例如，如果您的一位营销人员需要知道哪些白皮书与已结束的销售机会相关联，您需要一个跟踪系统来捕获该数据。您可能需要与博客、门控资产、用户配置文件以及 CRM 集成。这时候就变成了技术问题。

与其他部门合作，插入必要的数字工具，以获得丢失的数据。这可能意味着完全更换系统，例如迁移到新的博客平台。商业智能专家可以通过确定他们的技术需求并确保这些需求包含在未来的购买决策中来简化流程。

结论

着眼于更好的数据来审查业务系统会激发长期项目，而不是快速修复。通过关注数据分析策略与整个组织的关系，您可以引入正确的技术来集成和连接提供长期价值的关键工具。数据分析并不存在于孤岛中；而是存在于孤岛中。它涉及整个组织的支持，无论是标准化跨部门的某些术语，还是说服您的销售团队按照您需要的方式填写 CRM。尽早花时间确定正确的系统和策略只会有所帮助。

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