DataRobot推出新的数据准备与处理功能，以加速生成式和预测式AI的发展与部署，帮助AI团队更快构建高质量模型并优化成本。
大规模、非结构化数据的准备与处理功能加速生成式和预测式AI的发展与部署
**2024年11月12日——波士顿——** DataRobot宣布推出大规模、非结构化数据的准备与处理功能，以加快生成式和预测式AI的发展与部署。该功能将使AI团队能够更快地构建模型、输出更高质量的结果，并内置成本优化措施。
“许多AI团队目前缺乏合适的工具来开发、部署和管理能够成功满足企业需求的AI应用，而他们的需求与可用解决方案之间的差距持续扩大。” DataRobot首席技术官迈克尔·施密特表示，“通过提供新的工具，DataRobot填补了这一空白，通过精简数据准备流程、消除冗长过程并使AI团队能够协作和专注于产生影响的结果，从而加速AI开发与部署。”
新功能和增强功能为AI团队提供了以下能力：
加速AI准备好数据的进程。
自动化数据质量评估、修复与优化:利用原始数据进行建模，无需手动准备数据，通过自动化生成数据质量报告、检测偏差以及针对时间序列数据、图像数据和表格数据的特殊特征工程和技巧。
自动化关系检测:无需重复或复杂编码即可构建训练集，通过自动化检测关系来识别并连接相似特征，发现新特征并减少复杂性。
生成更高质量的RAG输出。
内置生成式AI准备好数据:自动将非结构化文档转换为生成式AI准备好数据，内置光学字符识别（OCR）功能。
更快、更准确的LLM响应:通过使用带有元数据的向量化数据库加快数据检索速度并提高响应准确性，以及对文本进行语义分块、基于聊天历史重写查询等高级技术实现多个检索以应对复杂查询需求。
高效扩展并优化成本。
构建高精度模型：利用行业领先的增量学习功能:按迭代处理数据，避免对大数据集过拟合。
适应任何工作流程:与NVIDIA GPU-优化的RAPIDS AI库结合，后者是NVIDIA AI企业软件平台的一部分。
快速部署扩展：缩短开发时间并减少迭代次数，通过NVIDIA NIM微服务实现部署加速。NVIDIA NIM微服务是NVIDIA AI企业软件平台的一部分。
Justin Boitano，企业AI软件副总裁，NVIDIA:“易于使用且可扩展的AI开发解决方案对于组织加速将业务数据转化为AI驱动的应用至关重要。DataRobot与NVIDIA AI企业平台的集成以及预配置的NVIDIA NIM微服务，使更多企业能够精简开发流程并简化部署生成式AI以实现企业级应用。”
Ray Fager， Hawaiian King的数据和分析负责人:“DataRobot使我们能够在King’s Hawaiian重新定义并精简关键业务流程。我们不再需要等待数月才能获得价格弹性方面的见解——通过使用我们的AI模型，我们将生产时间缩短了超过50%，并且我们现在对数据的准确性更有信心。这意味着销售团队可以提前三个月制定策略，为企业提供明确的行动以优化促销策略并实现可衡量的结果。”
DataRobot今天宣布推出新的生成式AI应用和代理，并行业首个生成式AI工具集，以确保AI结果的安全性。了解更多，请访问DataRobot的博客“DataRobot的企业AI系列：推动商业中人工智能的下一代”以及注册免费试用课程。
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