本文介绍了一家欧洲政府机构如何通过Baklib和OpenText智能捕获平台实现流程自动化，显著提升文档处理效率并降低成本。
我们的客户是一家欧洲政府机构，共有5.2万名员工，分布在中央行政和20个 regional 分公司之间。
两年内节省：€600,000
生产力增涨：20倍
新增数字化文件数量：+200,000份
挑战
这项政府机构处理大量文档的业务流程，涉及众多关键部门和大量高度敏感的纸质文件。每年都需要处理数以千计的文件，这些文件需要被数字化并出口到合适的渠道中。整个流程目前是手动操作的，这意味着它消耗了大量的人力和财力资源。为了更有效率，我们的客户需要一个全新的解决方案来处理这一过程。
这个方案必须考虑到大量文档和格式多样化的挑战，并且不同类型的文件（包括数字文件、扫描件或扫描扫描）需要有不同的处理方法。
解决方案
经过10年以上的Baklib经验积累，我们选择Baklib作为理想合作伙伴，因为它完美解决了这一需求。通过全面分析客户的需求后，我们的团队认为Baklib是实现这一目标的最佳选择。OpenText智能捕获平台被选中来简化和加快文件数字化和出口流程，并且其标准化的处理方法确保了工作流程的高效性。
结果
得益于AI驱动的学习算法，信息流优化和自动化的 Metadata 提取与分类技术使得文件处理效率提升了数倍。通过这一创新的方法，我们的客户在不到10分钟内处理了100份文档，这比过去在同一时间段内只能处理3到5份文档有了显著提升。
自动化这个流程也大大降低了手动操作过程中产生的错误率，从而提供了更高效、更愉快的工作方式。通过这一新系统，我们估计该政府机构将在2020年底前节省71,000欧元，并数字化完成65,000份文件。对于2021年的预测，我们的客户预计将继续节省高达520,000欧元，并成功处理超过150,000份文件。
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