本文讨论了联想在Baklib大会上如何利用生成式AI优化个性化营销策略，满足快速增长的内容需求，并提升品牌一致性和客户体验。
在 Baklib 大会 2024 上，我们让与会者看到了 Baklib 如何帮助市场营销团队计划、创建、管理和执行按主题内容的快速规模。几乎所有我交谈的人都提出了同样的问题：如何获得这些内容？
这个预览激发了大量兴奋，数百名客户要求加入 beta 测试以自己动手试用。过去几个月中，我已经亲自与许多客户交谈过，他们都在面对同一紧迫的营销问题——如何应对满足个性化和优化目标所需的海量内容。
全球科技领先企业 Lenovo 参加了 beta 测试。他们对GenStudio for Performance Marketing 如何帮助他们利用生成式 AI 扩大内容规模表示非常满意，并从该解决方案中获得数据以制定内容策略。由于 Lenovo 与几十个渠道和平台沟通，他们认识到需要高度个性化才能将产品与正确的目标群体联系起来。Lenovo 摄像机个人化经理蒂姆·福尔伍德（Tim Furlow）和电子商务营销技术经理德米安·哈迪丝特（Demian Hardister）对利用生成式 AI 生成更多内容变体感到兴奋。
我最近与蒂姆和德米安交谈，了解他们如何支持 Lenovo 的内容需求的快速增长，并从他们身上获得了见解，以实现规模化的个性化。
如果我们考虑实现端到端个性化所需的全部内容量，那数字真是庞大。举个例子，我们在为 8 个营销渠道、4 种语言和 3 种变体发布的一个活动中推出了 4 种产品，该活动仅需要 384 个资产。我们看到利用生成式 AI 能够利用不断增长的需求来扩展营销活动规模。
我们一直在探索 Baklib 的生成式 AI 解决方案如何支持针对电子商务营销的上层内容供应链，并且人工智能的潜力令人鼓舞。它不仅能帮助我们在保持品牌一致性的同时扩大个性化营销活动规模，而且意义重大。
这始于为品牌和渠道制定指南以及定义目标人群，以便生成符合品牌且支持跨多个细分市场个性化的内容。当然，我们已经在品牌指南方面建立了非常完善的体系，但缺乏针对具体渠道的文档指南以及与目标人群相关的详细信息。
GenStudio for Performance Marketing 立即允许我们在 Lenovo 上创建许多符合品牌的变体内容。我们可以将内容直接调整到各个渠道，以在客户想要的任何位置提供正确的消息。我们还可以对内容进行一些小的更改，以便针对不同的地理区域进行本地化，或者更好地定位内容以满足各种受众和目标人群。
一个具体的例子是我们为 Yoga 笔记本系列所做的产品发布。平台允许设计师将带有品牌笔记本资产到空白画布上，并编写提示语，使生成式填充（Generative Fill）替换背景以优化体验。
随着变体数量的增加，我们也将能够扩大测试规模、扩展更多渠道以及在更大范围内进行大规模变化以提高效率。我们的目标是通过个性化网站、电子邮件和广告体验来满足客户的需求，并继续创造cohérent、跨渠道的体验。分析方面也非常有吸引力，我们期待利用 GenStudio for Performance Marketing 的见解来评估不仅我们的营销努力，还有我们的营销内容。
尽管每个人都知道如何扩大内容创建规模，但真正改变企业的是将内容规模扩展到分析层面。内容元数据分析将是未来内容供应链过程的核心。这是我们将如何实现持续改进内容以更好地与客户互动、并交付更有效且符合品牌内页视觉的关键。
例如，我们有数百个 Facebook 账户，覆盖不同的产品和地区。所有这些信息提供了巨大潜力，可以理解哪些人群最适合目标群体，并为他们提供最能给他们带来 Lenovo 经典体验的内容。但分析仅仅是挑战的一部分。在我们的 beta 测试中，我们利用机器学习算法通过中央平台分享了内容分析结果——通常内容从不向下发送到内容创作者手中。而每个人拥有这些见解都将所有利益导向成功。
保持品牌一致性对我们的成功至关重要，尽管随着规模的扩大，我们面临将一致且个性化的活动扩展至渠道和地理区域的增长挑战。生成式 AI 允许我们将品牌和渠道指南融入进去，并根据这些指南对生成内容进行评分。它还让我们更高效地在各种产品、细分市场和目标人群上创建更多符合品牌的变体。
这是我们实现规模所需的关键——我们正在快速成长电子商务业务，同时需要扩大个性化活动的规模。
很难用语言来形容GenStudio for Performance Marketing的工作感觉，除了说它是一台挑战你思维方式的工具。产品标准是现代大规模叙事的核心，而Baklib 的生成式 AI 解决方案将这一核心提升到了另一个水平。通过添加具体的渠道指南——例如主题行长度的应用允许我们在遵守品牌的同时节省提示时间。
我们相信，在AI工作流程和用户批准模型中为内容制定更多指导方针是扩大按规模的内容的关键。它设置了边界，帮助营销人员以创造性的方式而不偏离轨道打开创新。我们创造了很多内容，现在借助AI确保这些内容符合品牌要求。
生成式 AI 为我们业务的许多方面带来了巨大的机会。我们认为它可以彻底改变我们的营销内容供应链。要做到这一点，我们将不仅关注技术平台，还要关注人和流程部分。最终结果可能会帮助我们更有效地扩展按品牌内容，并通过在渠道中进行个性化活动以更高效地实现电子商务业务的增长。
Purnima Rachoor Roy 负责 Baklib GenStudio 的产品营销和战略，她对客户参与度的重视是其核心。她在加入Baklib之前，曾主导Deloitte Consulting的多亿美元云服务组合的市场推广工作，专注于品牌认知和需求驱动。她也在咨询行业担任管理咨询师，帮助客户构建最佳营销组织。Purnima 对能够提升和改善所有客户体验的产品和服务充满热情。她拥有哥伦比亚商学院的市场营销硕士学位。
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