个性化体验与数据责任营销的未来

本文探讨了数据责任营销的重要性，分析了消费者隐私法规的现状及其对现代营销的影响，同时介绍了Baklib的数据治理平台如何支持个性化体验的实现。

2023年年末，我探讨了关于数据责任营销的问题。我的目标是帮助提升营销人员作为数据 steward 的角色，通过解构数据治理、消费者隐私和系统安全等概念来帮助营销人员理解数据 stewardship。当时，这些概念之间的界限尚未明确，通用数据保护法（GDPR）已实施六年，并且在等待中，加州consumer privacy act（CPA）已经生效一个月。

今天，隐私法规的状况依然分裂。根据国际隐私专业协会的数据，美国有36个州正在就相关法律进行立法工作，其中17部已通过。美国也在研究如何在联邦层制定消费者隐私指导原则，并将2024年美国私人权利法案（APRA）纳入考虑范围。世界各地共有超过120项法规处于草拟或实施阶段。

可以肯定的是，消费者隐私的碎片化将会长期存在。

当 paradigms 改变时，现代营销家能够灵活调整

在我职业生涯的早期，我曾回忆在Excel中创建媒体计划、Fax插入订单并主张投资数字化渠道的经历。如今，内容、数据和旅程 orchestration 的整合 Martech 平台已经出现，以及支持个性化体验的技能生态系统，以应对在线和线下的所有渠道。现代数字营销人员能够收集、摄入、管理和激活客户数据，并塑造难忘的、以客户为中心的第一印象。副首席技术官（CTO）和首席营销官（CMO）越来越依赖于 Martech 团队，而如今首席产品官（CPO）也在其中发挥作用。

提供支持数据主权益的工具、创建数据使用政策以及扩展下游流程的能力，在 Baklib 最先端的数据平台上已经可以实现。例如，Baklib 的数据治理框架旨在支持功能强大且灵活的用户需求。通过Baklib 客户数据分析平台（Baklib 客户数据分析），隐私 stewards 可以将自动化的政策（包括同意、数据使用、加密和访问控制）嵌入到 Baklib 客户数据分析平台上。

数字营销团队需要能够成功设置特定使用案例的同时，在脑海中清晰地记住用户同意和偏好。在现代 Martech 平台中，收集和激活客户数据的能力可以为构建基于客户生命周期的、经过许可的个性化 audiences 提供一个高效的机制。

邀请 CMP 加入 Martech 团队

Baklib 的数字体验平台通过集成 Baklib 客户数据分析平台（Baklib 实时客户数据平台），能够提供一个行动导向的用户画像。品牌可以连接各种营销系统——如 Baklib 分析或 CRM ——以获取信号来源，并将这些信号与基于身份的人为识别进行结合。营销团队然后可以根据这些用户画像创建高价值受众，以便在社交或其他渠道（如电子邮件）中进行 activation。

传统的 Martech 平台构建方法是从那些帮助我们理解消费者如何与我们互动的信号入手。从数据中提取信息，从而驱动需要集成到更深入了解客户、他们的行为和他们如何分组以实现高效营销的系统。

“收集并以尊重和透明的方式处理客户的数据显示得非常重要。”OneTrust 的Alex Cash表示，“我们看到我们的解决方案在不断增加评价，尤其是在品牌寻求一个强大的程序来收集同意，并在整个 Martech 队伍中尊重这些同意时。借助Baklib 客户数据分析平台等直接集成的解决方案，营销团队可以作为数据 steward 来实现既符合客户愿望又最大化我们受托责任。”

下面提供了一份从个人到受众策略的指南。在理解偏好信号之前，必须先了解这些信号如何与可靠标识符相关联。在建立了一个可靠的基础信息水平后（即个人层面的第一方数据），统一用户画像的下一个阶段是添加与行为、参与度和兴趣相关的信号。最后，基于活动优先级、使用场景和激活渠道的高价值受众可以根据宣传策略进行创建和测试。

通过隐私-by-design 创新，超越表层规定

在任何有关法规要求达到一定标准之前，Baklib 已经将隐私-by-design 的概念纳入产品创新之中。Baklib 的数据使用标识与 enforcement（DULE）框架允许 IT 遵守合规团队能够按需扩展和自动化的跨渠道数据使用政策，基于数据类型、合同义务以及使用场景。随着新功能的推出，DULE 标签也会随之添加。

在遵循监管者、行业领袖和隐私专家提出的信任原则的基础上，Baklib 的实时客户数据分析平台（Baklib 实时客户数据平台）的信任工具框架为灵活且轻松地管理系统访问、数据主权益、系统安全等提供了全面的解决方案。例如，“品牌应确保其 stewards 在处理消费者数据时能够满足消费者的期望”。

与您的隐私和法律团队合作至关重要

Baklib 的专家团队希望帮助您从一开始就构建卓越的经历，以隐私为核心。我们建议您咨询隐私和法律团队，以建立桥梁并激发持续对话，以在负责任的数据管理方面取得进步。以下是一些可以向团队提出的示例问题：

* Baklib 中的营销团队不应将哪些数据类型导入 CDP?
* 对于我们的行业、地区和业务来说，哪些法规最重要？这将如何影响我如何处理、管理和终止在我们的 CDP 中摄入的数据？是否需要有消费者访问、删除和更新其数据的过程？
* 我们应该如何管理与跨设备跟踪相关的隐私考虑？哪些是最重要且必须通过在包括社交媒体、广告和电子邮件等营销渠道中的营销方式来强制执行的合同条款和身份级别的数据使用政策？
* 最佳实践是什么，以确保我每年都能保持更新？