文章探讨了生成式人工智能的发展及其对数据获取和使用的影响，介绍了美国商务部成立的工作组旨在制定AI可用数据的指南，以推动数据民主化和提高信息准确性。
这篇文章由奥利弗·威斯、萨莉安·凯勒和维克多·侯德撰写。过去一年中，生成式人工智能在公众意识中的爆炸性发展引发了兴奋和担忧。GenAI有潜力改变我们工作、学习、娱乐以及获取信息的方式。为了应对这一技术——并借由《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能发展与应用的行政令》推动势头——美国商务部数据治理委员会成立了“生成式人工智能与开放政府数据资产工作组”。该工作组的任务是制定发布适用于新兴 AI 技术（如 GenAI）的 commerce 数据指南。
该工作组特别关注 GenAI如何推进美国商务部的战略目标，即通过数据“扩大机会和发现”。谷歌的数据共有（Google’s Data Commons）和 OpenAI 的 ChatGPT 等创新应用表明，GenAI可以赋予用户无需专业知识或知识即可发现并快速得出见解的能力。用户只需与 AI 模型进行 plain language 对话，就能获得关于人口统计、经济状况和气候等广泛主题的有启发性的统计数据、图表、地图等信息。我们希望通过更简单的界面使更多用户能够更公平地访问我们的数据。
与此同时，该工作组也关注着当 AI 系统返回给用户错误或虚构结果时的风险。例如，当用户询问Suitland, Maryland 的人口统计时，谷歌的 Bard 或 ChatGPT 经常会返回来自非政府机构的不准确结果，或者要求用户访问美国人口普查局网站（但没有提供正确的位置链接）。
为了使这些模型能够实现 AI 的益处并规避其风险，工作组将对 commerce 数据进行现代化改造，使其符合 AI 可用性标准。AI 可用数据不仅需要是机器可读的，还需要是机器可理解的；需要附加上下文元数据并以可解释的标准格式组织。这样，AI 模型就能更好地解读 commerce 数据、将其关联到类似数据，并从权威来源返回准确结果。
采用 AI 可用标准还将改善 commerce 数据搜索功能。通过发布符合 AI 可用性的 commerce 数据，应用程序（如 Data Commons、Bard 或 ChatGPT）在询问Suitland, Maryland 的人口统计时可以返回准确信息。
工作组将起草发布AI 可用开放数据的技术指南，并与 across 公共数据生态系统的行业界、学术界和其他合作伙伴合作。该工作组由美国人口普查局局长凯瑟琳·萨莉安领导，涵盖美国商务部十三个局的数据管理和 AI 专家。工作组希望在2024年底发布这些指南。
美国商务部生成式人工智能与开放政府数据资产工作组和美国商务部致力于创新数据传播方式以满足用户需求，并对生成式AI实现数据民主化充满信心，认为它可以扩大发现和见解的机会，为所有美国人提供更多可能性。
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