本文探讨了欧盟人工智能法案对企业内容管理系统的影响，分析了AI在内容管理中的应用及其风险，以及如何确保符合相关法规。
让我们从解释欧盟AI法开始。欧洲的AI法规有两个主要目的：
1. 推动可信AI的发展；
2. 减缓AI可能带来的危害。
该法规通过将AI系统根据风险级别进行分类，从低风险如垃圾邮件过滤器到高风险如针对儿童的操纵算法，来实现上述目标。此外，该法律还制定了监督和执行其规则的治理框架。
在企业内容管理系统（ECM）中应用AI
当前2024年，AI assistant工具在内容管理系统中基于现成的商业大语言模型进行了微调。这些工具还可以结合特定领域或最新信息，或者采用更基础的大语言模型。那么，这种风险在哪里呢？这类AI如果不符合欧盟法规，会有哪些方面？
看起来有多种可能性。另一方面，欧盟AI法也为未来数字解决方案的信任打下了基础。
未来的企业内容管理中的AI作用
让我们看看企业内容管理的各个方面以及AI将在其中扮演的角色。
AI进行身份识别
未来的数字应用用户认证可能会采用AI进行生物识别。情绪识别系统也可以成为高级内容管理和知识工作流管理的重要组成部分，并且可以利用这些技术来提高案件流程的效率。以上两种技术在未来的企业内容管理系统中就已经被归类为“高风险AI系统”。
AI做出决策
然而，除了上述可能构成高风险的AI应用外，还有许多其他更简单的AI应用也需要遵守法规。例如，自动化的决策，如果影响到客户的就业、信用worthiness或对基本服务的访问，那么AI就必须接受严格的监管。
服务交互中的透明度
作为服务平台的一部分，如高级聊天机器人，生成式AI被视为低风险AI，但也需要满足透明度要求，例如向客户或员工披露他们正在与AI系统互动，并在内容是否人工生成或经过处理方面进行披露。
透明性和XAI
人工智能面临的最紧迫问题之一是其设计上的默认不透明性。基于概率的机器学习模型不像传统的基于规则的程序那样具有可解释性。因此，出现了一个新的计算机科学领域：解释性AI（XAI）。这可以加速AI的采用进程，因为一系列AI“推理”将使AI更加透明，同时也增加了改进现有结果的机会。
数据保护和非歧视
无论风险级别如何，无论何种情况下，ECM提供商都必须确保其AI系统特别符合欧盟现行法律，特别是与数据保护和非歧视相关的法律。例如，如果某个ECM根据某种无法解释的黑箱算法对不同人群进行歧视，并影响他们的生活，那么该系统就不符合条件。
在未来，欧盟AI法带来的长期后果是，强制遵守法规将促进数字解决方案的安全性和透明性信任。
那么我该如何准备应对欧盟AI法呢？
最令人厌烦的部分是深入了解欧盟的详细规定。最艰难的部分是弄清楚企业数字解决方案应该如何以及是否能够符合欧盟的规定要求。
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