企业内容管理与欧盟人工智能法规的关系

我们从真正理解欧洲关于人工智能（AI）的规定开始。欧洲关于人工智能的规定有两个主要目标：
- 推动人工智能值得信赖的产品发展；
- 减少与人工智能相关的潜在风险。

为此，它将人工智能系统进行分类，并根据其风险水平进行分级，最低风险的包括反垃圾邮件过滤器，而最高风险的则包括在儿童娱乐网站中用于操纵游戏的人工智能算法等。欧洲关于人工智能的规定还提供了一个监管框架，以监督人工智能系统的开发和遵守规定。

人工智能在企业内容管理系统（ECM）中的应用
人工智能辅助工具在企业管理内容中的应用，到2024年主要基于商业化的、经过优化的大型语言模型。这些工具可以基于专门的信息或最新更新的通用基础模型进行增强。然而，存在哪些风险？人工智能生成的这类工具是否符合欧洲关于人工智能的规定？回答是多方面的。

另一方面，人工智能在企业内容管理系统中的应用为建立用户信任提供了坚实的基础。它还可以用于未来的AI功能开发和集成到云平台中。

未来的企业内容管理（ECM）

探索企业内容管理的不同方面以及人工智能对未来将扮演的角色。
- 通过人工智能进行识别：
未来的用户身份验证应用程序可能会利用人工智能来进行生物识别认证。情绪识别人工智能的应用也可以在内容管理和工作效率提升方面发挥重要作用，同时提供高效的工作流程管理。一旦这些系统集成到 ECM 中，它们将被归类为“高风险”AI系统，符合欧洲关于人工智能的规定。

- 通过人工智能进行决策：
即使目前的决策自动化应用可能被视为潜在高风险，但已开始被视为高风险的应用包括自动化的重大决策。如果您的 ECM 自动化一些影响就业、企业 solvency 或客户基本服务等重大决策的内容，那么人工智能将需要遵守严格的监管要求。

- 与客户和员工交互：
生成式人工智能在平台上的应用（如高级聊天机器人）被归类为“有限风险”。然而，这些系统需要确保透明度，例如向用户明确说明他们正在与AI系统互动，并告知内容是否由人工或自动化生成。

透明性和 XAI 的重要性：
人工智能的另一个主要问题是其不可解释性（Black Box）。目前，大多数AI系统是基于概率模型工作的，而不是基于规则的基础知识。这促使 emergence一个新的计算机科学领域——可解释的人工智能（XAI）。

保护数据和防止歧视：
无论风险水平如何，所有涉及人工智能的企业内容管理系统都必须确保符合欧洲关于人工智能的规定，特别是与数据保护和非歧视相关的法律要求。例如，如果您的 ECM 对个人进行歧视，且这种歧视没有合理的理由或解释，那么该系统不符合规定。

增强对数字内容管理的信任：
长远来看，欧洲关于人工智能的规定可以增强企业对安全性和透明性的信心。

如何应对欧洲关于人工智能的规定？
了解相关法规是第一步。确定企业数字内容管理解决方案是否符合这些规定是第二步。

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