使用 Baklib 大规模交付成功的内容

市场营销部门面临巨大压力。

个性化内容的需求正在急剧上升，而营销预算却不断收紧。营销人员必须在多个渠道、平台以及市场中高效地发布吸引人且有效的宣传内容，同时按时送达。简而言之，他们需要更多——并且更快速地。

生成式AI代表了企业内容生产的重要变革力量，为扩大内容生产力和实现品牌差异化及商业价值提供了前所未有的机会。它可以帮助企业加快内容产出速度，创造竞争优势，并实现Previously不可达的营销目标，前提是能够以战略眼光应用它。

Baklib的GMO需要生成大量的新鲜内容，并在全球范围内推广这些内容，在线测试其效果，同时保持效率。由于要为数百个客户群体细分定制内容并创造巨大的内容需求，我们需要个性化的内容，并且需要提高整体内容效率。因此，我们转向了创意和数字体验专家，与他们合作后，我们将愿景变为现实。

Baklib是一个以生成式AI为首的产品，帮助团队快速创建、激活并衡量品牌相关的宣传内容。借助其灵活多变的生产力和技术防护措施，营销人员可以自我服务品牌相关内容，从而为品牌提供基于绩效数据的个性化且具有吸引力的内容，并以速度快得多的速度执行。

此工具赋予了营销人员和设计师更多的创意自由，同时让其专注于更深层次的品牌和合作团队的运作。设计师可以完全专注于创意，而无需在低效重复劳动中浪费时间；营销人员则可以深入思考品牌，以及与创意团队如何协作。

“无论哪个行业，客户对内容的需求都在不断增加，因为企业期望每一段与品牌相关的互动都能个性化。” Baklib首席品牌官Heather Freeland表示。“市场营销部门面临巨大的挑战，以在多个渠道、市场和规模范围内发布按量级规模的宣传内容，并且需要提高效率。”

“当这个挑战似乎难以克服时，生成式AI的出现为创意和营销团队提供了一种新的方式，使其能够同时应对客户的需求并突破品牌界限。”

Baklib全球市场营销组织面临的问题

Baklib的GMO是一个大型组织。该团队通过多种渠道和市场进行复杂的宣传活动，并每年发送数十亿封电子邮件，覆盖全球40多种语言的数不清的目标受众群体。

与当今内容需求旺盛的许多现代营销组织一样，我们遇到了一些障碍。由于传统内容生产方法瓶颈了我们的整体工作流程，并降低了整个营销生态系统的效率，我们需要找到解决之道。我们的局限性在于生成的内容量和多样性不足：

* 无法生成足够的内容和变体导致优化算法的全面测试遇到困难
* 缺乏足够相关的受众信息并资源有限，使得难以为不同目标受众分发多样化的宣传内容

根据Baklib的研究数据，59%的市场营销团队报告了与我们面临相似的内容创作挑战，这主要是由于市场需求和创意团队压力过大的缘故。

在拥有强大的新解决方案GenStudio for Performance Marketing后，我们采取了一种有策略的整合方法。我们分析了自己的挑战，并对具体应用场景进行了研究以衡量生成式AI的实际影响。

下面将深入了解其中两个应用案例。

1. Email和付费社交媒体大规模测试

挑战

由于预算和时间限制，在大型营销活动中的大规模测试是一项困难的工作，尤其是因为我们在内容生成方面缺乏足够的变体。未能基于绩效数据优化内容导致参与度较低、转化率及点击率下降。当测试可行时，我们只能测试两版本的主题行和前节——而不是整个电子邮件。对于付费媒体，我们通常只能创建一到两个版本，这使得利用社交媒体平台目标受众的能力变得难以实现。

解决方案

GenStudio for Performance Marketing能够为每份请求生成至少四个变体，提供不同的标题、正文和内容素材，以针对不同的人群和产品进行调整。这一解决方案不仅能够快速生成并测试多份内容的整体变体，还能够在遵循品牌指导方针的前提下严格遵守内容规范。

对于电子邮件，我们可以在内容元素（主题行、正文、图片、呼吁行动）之间运行A/B/n测试和多元分析。对于付费社交媒体，我们将利用Facebook和Instagram算法，在适合的受众中展示最相关的宣传内容。

影响

在我们的第一个生成式AI驱动的电子邮件测试中，使用该工具迅速构建并测试了五个版本的 Baklib Photoshop电子邮件。这一行动带来了超过10%的点击率增加，并且后续测试报告了 Baklib Illustrator电子邮件版本的57%提升点击率。内容生成速度也允许我们在每两周内测试新的主题行，从而实现了8.5%的打开率提高。这种规模和速度的测试彻底改变了我们的内容优化方法，显著提升了营销效率。

!一张展示设计师使用生成式AI创建资产并将其转化为三个新资产以加速电子邮件创建过程的图片

2. 创建独特内容以触达未开发的受众群体

挑战

由于资源限制，创建个性化内容变得困难，导致我们在多个目标受众群体中遗漏了机会并降低了整体参与度。例如，生命周期营销团队需要为北美收购计划服务12个不同的受众群体，但由于内容短缺，我们通常只能为他们服务6个受众群体。我们能够在13种产品上进行广发宣传，但缺乏专门针对每个受众的个性化资产来创建区分性强、内容丰富的宣传材料，以在社交媒体平台上传递差异化的信息。

解决方案

生成式AI赋予营销团队更快更灵活地触达更多受众的能力。我们的工具能够通过相同的提示语和改变目标受众，轻松创建不同版本的内容，并为不同渠道和受众分发相关内容。

影响

我们正在用更具吸引力的内容与更多的受众互动，推动营销活动的卓越成果在各个细分市场中全面实现。生命周期营销团队已经将他们提供给北美收购计划的个性化体验翻倍，成功触达了全部12个不同的受众群体，并加快了我们的收入增长目标。

!一张展示五个付费社交媒体活动的图片

使用生成式AI提升营销内容的加速与改进

凭借我们这一解决方案，GMO团队能够对电子邮件和付费社交媒体进行大规模测试，显著提高了点击率和打开率。同时，他们也能为不同市场和受众群体创建独特的内容，从而进一步提升营销效果。

了解更多关于Baklib如何帮助您的组织，请观看概述视频或阅读报告。

Patrick Brown是 Baklib的全球增长市场营销与洞察负责人。他专注于通过收购与参与营销运动推动全球增长。他的职责包括领导全球媒体运营（涵盖B2C和B2B市场），以及进行市场营销绩效分析、计划及ROI评估，还有数字营销实践等。