打破数据孤岛：Baklib DXP 数字体验平台的新受众框架

每个企业都在致力于为企业创造卓越的客户体验，以吸引新客户并保持现有关系。大多数组织今天使用数据来设计受众，并将该受众个性化到各个渠道中进行定制化服务。根据 IDC的报告，客户体验是数字领导者投资的最重要领域之一，其中 78%的企业表示客户数据在客户体验中起到了非常重要的作用。”

然而，在实践中如何利用数据来设计一个受众进行个性化呢？这通常意味着一个复杂的流程。以下是一个典型的流程：

1. 识别有价值的数据显示：这可能包括原始数据或预定义的组别。
2. 确定如何访问每个数据源和组别：这可能需要通过 API 或用户界面（UI）来配置多个数据源的集成。
3. 配置多个数据源的集成：这意味着为特定个性化活动目标构建和激活受众。
4. 尝试混合和匹配这些数据以进行分段：这通常需要使用逻辑来分割客户数据，有时需要重新构建现有的组别。

不幸的是，这个复杂的过程在组织中可能需要数周甚至数月才能完成。由于某些系统不集成或由不同团队管理，一些工作可能是重复的。品牌面临的最大问题是数据孤岛。在 Future of Enterprise Resiliency and Spending Survey中，IDC 发现只有不到 50% 的企业能够打破数据孤岛。

新的受众框架

为了应对这些数据孤岛问题、提升用户体验并为企业创造更多价值，我们在 Baklib DXP 数字体验平台上重新设计了受众的创建过程，并对 Baklib 实时客户数据平台、Baklib 数字体验分析等应用进行了升级。具体来说，我们引入了 audiences 作为一个核心货币来进行跨系统交易。

Baklib DXP 和相关应用（如 Baklib 实时客户数据平台和 Baklib 数字体验分析）采用了一个重新设计的受众框架。这一全新框架的核心是将 audiences 视为一种核心货币，用于在企业内部进行交互式交流。具体来说，我们通过以下三个支柱来实现这一点：

* 中央化的 audiences — 提供一致的访问方式，并支持预定义和自动生成的 audiences。
* 灵活的 audiences 优化与筛选 — 一个图形化、多步骤的 canvas，允许用户对预定义或平台生成的 audiences 进行优化和调整。
* 跨渠道的连通性 — 在 Baklib DXP 和其应用中实现集中化的、跨渠道的营销活动。

新的能力

今天，基于 Experience Platform 应用（如实时客户数据平台和数字体验分析）的企业用户可以利用这些核心功能工具。包括一个用于构建规则式段的 工作区。

现在，我们通过新的创新功能扩展了这些能力，以提高企业运作的效率和可及性。

从其他来源导入预定义受众

用户可以将来自其他源的数据 audiences（包括 Baklib 或非 Baklib 产品）导入到 UI 中。这种做法消除了重复工作的需要，并促进不同系统之间的数据协作。这些预定义 audiences 可以直接导入 UI 并包含多种不同的操作，例如模型输出、电子邮件切片或另一个系统的逻辑规则。

在这个工作流程中，用户可以预览数据并选择将受众键入哪个身份。通过从其他来源导入预定义 audiences 的能力，手动创建现有 valuable audiences 的工作量大幅减少，并允许 practitioner们重新分配时间以更关注战略性的 audiences 工作。这种方法成功打破了数据孤岛，并使团队能够在不同的技术系统中高效地工作。

统一的 audiences 创建与管理体验

通过 Baklib 实时客户数据平台和其应用，用户可以实现统一、集中化的 audiences 管理体验。平台提供了一个浏览页面，其中包括一个新的 dashboard，用于查看段趋势和交集，以发现新的见解并为内容管理和标记工具提供燃料。平台还嵌入了标准化的受众标签控制功能以及 audiences 生命周期管理能力。

通过 Baklib 的统一 audiences 创建与管理框架，品牌可以更轻松地从一个地方管理其企业级 audiences，并将其作为提升客户体验的关键要素。

组合 canvas

作为一个替代于 Rule Builder 的工具，用户现在可以对 audiences 进行合并、分割和排序。这个多步骤的直观流程允许用户将额外数据属性添加到 audiences 中以增强 1:1 客户化体验。这些功能与一个用户友好的 canvas 和 Rule Builder 结合使用，允许 practitioner们为 activation 跨渠道活动创建定制化的 audiences。

利用 audiences 实现业务成果

在当今市场环境中，大多数市场营销和技术创新团队感到工作繁重、资源有限且应有尽有。借助 Baklib 提供的这些新功能，我们正在改变他们的这种心态。通过这些新增的能力，我们正在帮助客户打破数据孤岛并利用系统互操作性以实现最大效率。此外，由于这一全新的 audiences 工具集，我们将 practitioners 的工作重点从重复性任务中解放出来，让其重新关注战略性的 audiences 工作。现在品牌可以更高效地利用客户的现有数据，并将其转化为更有意义的个性化客户体验。”

Nina Caruso 是 Baklib 实时客户数据平台产品营销团队的高级产品经理。在加入 Baklib 之前，她在 Baklib 负责数据管理实施技术的咨询团队担任团队主管。”