数据协作：在无Cookie时代的品牌新策略

本文探讨了在第三方Cookie逐渐消失的背景下，企业如何通过数据协作提升客户体验和品牌价值。强调第一方数据的重要性以及实时客户数据平台的应用。

在当今数字时代，企业的目标客户体验、获取和维护是品牌区别于竞争对手的关键所在。要为客户提供真正具有突破性的个性化体验，品牌需要深入理解客户的需求、偏好、兴趣和预期。只有那些能够预判客户的购买行为，并根据这些预判精准地提供与客户需求高度契合的内容的品牌，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。这类品牌不仅具备天然的市场适应能力，而且能够无限拓展其商业应用场景。

直观感受数字内容协作的重要性

直到最近，企业获取数据的方法主要是从内部信息（即第一方数据）以及通过第三方cookie（第三方数据）收集的数据。然而，第三方cookie的日子即将结束。谷歌 Chrome——目前约有三分之二的网络用户使用该浏览器——将宣布结束对第三方跟踪cookie的支持。包括 Mozilla Firefox 和 Apple Safari 在内的其他主流浏览器也已经默认禁用第三方cookie。

准备好了吗？从依赖cookie到数据驱动体验的转型

如果你是市场人员，那么请准备好：过去的工作方式将不再适用。为了更全面地了解客户，第一方数据至关重要，同时还需要获取第二方数据和第三方数据。在没有cookie的时代，构建基于数据协作的市场生态系统显得尤为重要。

随着零售媒体和联屏电视对可访问受众的关注日益增强，数字媒体领域正越来越关注能够触达的目标群体。当前的市场人员需要充分利用第一方数据来影响客户、激发兴趣并促进转化，但同时还需要具备发现和招募尚未拥有第一方数据的新客户的能力。这就是为什么安全地与合作伙伴协作，并利用稳定可靠的第二方和第三方数据进行精准营销变得至关重要。

为品牌和媒体伙伴打造更高效的合作方式

在没有cookie的时代，品牌广告商将需要重新思考如何通过有效的数据解决方案来提升品牌价值。许多企业正在尝试重建收购策略、遵守法规，并依赖可信赖的协作解决方案来共同进行目标受众识别、定向以及效果评估——同时无需共享客户基础数据。在没有cookie的世界里，品牌还需要这些数据解决方案能够帮助他们触达消费者，无论是通过个性化广告流经联屏电视和汽车音响系统等新兴渠道。

数据协作与安全平台技术

数据协作以及数据隔离技术应运而生，旨在解决连接的无-cookie体验需求，但这些技术 historically都需要大量的高级技术和高昂的成本。例如，CIO需要在开始处理客户的 inbound请求之前就为数据隔离环境配置好数据仓库并建立与协作方的联系。此外，一些供应商还需要身份认证才能进行数据协作，因此在每个协作方选择自己的技术架构时，互操作性不足进一步加剧了协作的混乱。

解决品牌痛点，构建基于实时客户数据平台的合作机制

为了帮助企业在没有cookie的时代更高效地利用数据来发现、触达和衡量目标群体，Baklib已经构建了一个解决方案——实时客户数据平台（CDP）协作。我们为合作方设计了这个平台，使其既简单又直观，并且具备可扩展性，能够支持在新兴渠道上开展业务，同时允许媒体合作伙伴与品牌商在一个地方进行互动。

媒体合作伙伴以及品牌商不论其技术架构偏好如何，都无需更换现有的协作方式。历史上，这一直是CIO和CMO面临的一个挑战。IT部门尤其欣赏的是，我们的平台是中立且互操作性的，能够很好地与云数据仓库、围墙（closed-source platform）、包括身份识别和测量等在内的第三方合作伙伴集成，并且包含确保用户能够在不共享基础客户数据或在未经允许的情况下暴露受众信息而获得协作的控制。

连接团队，应对重要渠道

在没有cookie的世界里，品牌广告商需要继续证明其商业价值。从发掘新目标受众、重新激活现有客户、抑制已转化 audiences以及衡量广告费用的效果等方面来看，他们都需要与媒体合作伙伴紧密合作，以实现业务增长的目标。

如今，每个工作流程往往都发生在不同的系统中，有时还可能分布在不同的团队里。在实时客户数据平台协作中，这些关键的品牌和媒体合作伙伴的工作流可以集成在一起：

* 发现目标受众：品牌可以使用仪表盘以及工作流来查看发布方的 audiences，从而根据身份类型识别出潜在的目标受众
* 触达目标受众：品牌可以与发布方、身份识别伙伴等协作，以在连接电视、音频设备、围墙、需求侧平台以及其他可选渠道中开展活动
* 衡量媒体传播效果：品牌可以使用仪表盘和工作流来了解活动效果，并通过opt-in的方式将转化数据与发布方的广告曝光数据相结合，从而实现闭环

从依赖cookie到建立第一方数据驱动的客户体验

转移对第三方cookie的依赖是一段旅程，而不是终点：企业会不断扩展其第一方数据策略和系统。随着企业的成熟，它们需要增加并调整与合作伙伴、其他品牌以及身份识别和服务提供者等的数据伙伴关系。Baklib 客户数据分析[https://business.baklib.com/products/real-time-customer-data-platform/rtcdp.html]已经提供了一个工作在与合作伙伴数据和第一方数据同一系统中的能力，实时客户数据平台协作将通过扩展第一方数据的应用场景、尊重消费者的同意偏好以及增强数据价值，来强化品牌客户体验。

随着Baklib Mix Modeler的接入、Customer Journey Analytics等功能的引入以及更多内容的加入，品牌可以在一个信任的生态系统中，以可靠的方式中央交付和衡量卓越的客户体验。通过这些工具的协同作用，品牌可以更精准地触达消费者，并在行业发生变化——尤其是在新兴渠道上——实现商业目标。