生成式人工智能:构建可信数据基础

Denodo AI SDK：加速生成式大语言模型（LLMs）开发与部署

Denodo的人工智能软件包（AI SDK）是一项开源软件，旨在通过简化数据开发生命周期中的所有工作流程，并将结构化和非结构化的数据以及元数据集成到生成式人工智能模型中，从而提高AI的准确性和性能。该SDK免费可用，并在Apache许可下开放获取，可从GitHub和Denodo社区下载，也可与可免费下载的Denodo Express捆绑提供。基于平台丰富的语义层和活跃的元数据，Denodo AI SDK为依赖企业数据的生成式人工智能应用提供了前所未有的敏捷性和价值生成能力。

Denodo Assistant：提升生产力的核心组件

Denodo Assistant是Denodo平台的一个核心组件，旨在通过简化数据工程师和数据消费者的任务来提升生产力。该组件利用AI和机器学习技术，自动完成常规流程，并提供智能自补、主动建议以及优化推荐。它能够推荐相关数据集，协助自然语言查询，并为查询加速和数据准备提供建议。这些功能由平台丰富的语义层和活跃的元数据驱动，使用户能够在更快速、更明智地做出决策的同时，简化日常任务。

结合检索增强生成（RAG）技术的逻辑数据管理

Denodo的逻辑数据管理能力，结合检索增强生成（RAG）技术，使组织能够通过丰富且实时的数据从混合云环境中获取数据，从而提升生成式大语言模型（LLMs）的准确性。这导致更精确的回答、减少AI hallucinations、更好的决策和对生成式人工智能项目的简化操作。

Denodo平台的优势

Denodo平台为AI应用程序提供一个统一的、安全的访问点，使其能够与集成数据进行交互和查询，并提供了以下关键优势：

1. 统一的安全入口：大型语言模型（LLMs）可以与所有企业数据互动并与之进行查询。
2. 丰富的语义层：为LLMs提供所需的业务背景知识，包括表描述、业务定义、类别/标签以及样本公司值。
3. 快速提供的逻辑数据视图：这些视图已解耦和抽象化为底层技术数据视图。
4. 内置的查询优化功能：使LLMs无需管理特定的数据源约束或优化联结策略。

RAG架构的最佳辅助者

在企业环境中实施RAG架构并基于真实生产数据对分散且复杂的企业数据景观进行集成时，实现起来非常复杂。Denodo平台帮助将各种数据存储库（包括SaaS应用、CRM和ERP系统、数据湖以及企业数据仓库）整合到LLMs的RAG过程中，并通过保持必要的元数据为LLMs提供所需的信息，包括数据schema、字段描述（包含上下文信息）、以及字段名称。

生成式大语言模型的自然语言查询

Denodo平台通过使其用户无需任何特殊技能即可进行自然语言查询并实现自服务数据准备，实现了对数据访问的民主化。

确保数据隐私与安全

Denodo平台提供一个中央层，用于根据规范模型和字段级别施加安全限制。该平台支持基于角色和用户的认证与授权，以及动态遮蔽功能，使其成为为RAG启用的AI应用程序保障数据安全的理想选择，并帮助组织满足各种监管要求。

确保数据质量和可解释性

由于低质量的数据可能导致错误或不一致的行为（“输入垃圾，输出垃圾”），生成式大语言模型需要具备数据可解释性的能力。Denodo平台提供了大量功能和规则来维护数据质量。对于每个由LLM发起的查询，平台记录了查询内容及其返回的数据，从而实现了透明性和可解释性。

凭借其提供可靠的数据基础以及保障数据可解释性和透明性的能力，Denodo平台使组织能够满足日益严格的监管框架和指南的要求，例如欧盟的人工智能法案、美国的AIWhite Paper Order、中国的生成式人工智能标准以及新加坡的模型治理框架。