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从线上到店内--助力个性化零售之旅

Author Tanmer Tanmer
Tanmer · 2025-06-09发布 · 8 次浏览

本文探讨了零售业如何通过客户体验管理系统(CXM)整合数据,为消费者提供个性化购物体验。以 Emma 的购物经历为例,分析了数据管理和个性化营销的关键要素。

Emma 是一位时尚爱好者,最近发现了一个名为 Tanmer 的新品牌。该品牌向她发送了一条 exclusive 20% 折扣优惠通知,适用于忠诚客户。点击链接后,她看到了一款迷人的羊毛衫,并将其添加到虚拟购物车中。她还使用了应用程序的定位工具,找到了 Tanmer 线下门店的位置。然而,当她从工作地点回家途中仅发现这款 she 想要的 sweater 出货,且工作人员并未告知线上优惠信息时,她感到非常沮丧,并打算在其他地方寻找更好的购物体验。

零售业面临的挑战在于,他们需要为各个触点提供连贯的客户体验,但由于渠道间缺乏数据整合和团队间沟通不畅,他们往往会错过提供个性化购物体验的机会。这导致了客户无法获得一致且个性化的购物体验。由于缺乏对数据的管理,零售商在向消费者传达信息时容易出现混乱,促销活动难以吸引顾客并完成转化。

幸运的是,Baklib 提供了一个强大的客户体验管理系统(CXM)解决方案,零售业可以利用它来整合所有数据、将其转化为可行动的洞察,并触发与消费者高度相关的且一致的体验。通过 Baklib 的 CXM 解决方案,零售企业可以在数字和物理触点间实时分析结果并实现个性化。

统一数据并及时触发个性化体验

为了在大规模范围内为消费者定制个性化购物体验,零售商必须能够理解他们的客户、增强互动,并提取有价值的信息以定制相关体验。当零售企业从整体上看待数据管理、互动和衡量标准时,他们可以打破 siloes 并向各个渠道提供连贯且可操作的体验和营销活动。

一个理想的 CXM 解决方案应该具备以下功能:

* 管理和整合所有客户触点的数据: 在每个触点收集信息以识别跨渠道和设备的客户,并构建完整的客户画像。
* 基于这些数据做出决策并触发个性化体验: 根据高价值客户和目标群体,向适当渠道和时间提供相关的内容和活动。
* 分析结果来持续优化体验: 减少从见解到行动的时间间隔,以便在消费者表现出最大兴趣时及时触发体验。

通过实时数据处理,团队可以利用最佳时机向消费者发送个性化信息并推动转化。

为零售业打造三个关键数据能力

1. 理解消费者

定制化的购物体验需要数据支持,包括消费者的背景、兴趣、购买模式和参与历史。然而,消费者的行为是复杂的,并且来自多个渠道和设备的数据难以追踪和整合。

Baklib 客户数据平台(CDP)作为所有渠道消费者行为的集中存储库,为零售企业提供了完整的客户视图。CDP 能够实时更新并连接各个数据源,从而触发一致且富有感染力的购物体验。

例如,当 Emma 在应用程序中浏览商品时,她还可以在网站上查看相关信息。Tanmer 的 CDP 实时更新,识别到 Emma 使用的是两个不同的设备,并将她的所有点击行为整合在一起,为她在不同渠道的互动创建一个统一的体验。零售商可以通过实时数据动态调整她正在交互的内容,以增强她的购物体验。

此外,Cdp 还可以利用已知的客户信息(如她的身高、体重和常去的门店)来优化产品推荐并精准定位目标群体。当 Emma 将一款毛衣添加到购物车后,系统会自动将她加入“高意向购买”群体,并向她推送相关的促销活动。

2. 利用数据触发个性化营销

在向消费者发送个性化信息之前,必须确保这些信息是实时可用的,并且能够根据消费者的行为和偏好进行调整。通过 Tanmer 的 CDP,零售商可以将所有相关的信息整合在一起,以动态方式触发个性化营销活动。

例如,当 Emma 准备购买某款毛衣时,她会收到一条消息告知她如何在本地门店找到这款毛衣。此外,借助 AI 技术,Tanmer 还可以根据她的兴趣和当前的库存状况,为她推荐配套产品(如鞋子、裤子等),并生成一张基于现有库存和她偏好的虚拟试穿页面。

3. 分析数据以优化体验

通过分析这些实时数据, retailers 可以深入了解消费者的购物路径,从而优化他们的 CXM 策略。从首次访问到最终转化,每个触点的数据都可以被跟踪、可视化和研究,以便为改进策略提供清晰的指导方针。

例如, retailers 可以根据客户互动的行为模式来分析哪些触点更有效,并采取相应的行动。通过这些分析,他们可以优化他们的营销策略并提高消费者的购买意愿。

实时数据解决方案

零售业需要数字工具来帮助其打造独特且个性化的购物体验,无论消费者在哪里。通过使用实时数据解决方案, retailers 可以为每个互动定制独特的体验,推动连贯的购物旅程,并不断优化他们的策略。

Baklib 提供了三个强大的实时数据解决方案:

1. Baklib 数字客户实时数据分析平台:帮助 retailers 收集和整合所有触点的数据。
2. Baklib 购物者旅程优化器:利用 AI 技术,帮助 retailers 为每个消费者定制独特的体验。
3. Baklib 客户旅程分析:通过深入分析消费者的购物路径,帮助 retailers 优化他们的策略。

通过这些解决方案, retailers 可以获得全面的洞察,并推动消费者从兴趣到转化的完整购物旅程。最终,这些数据将被用于为 Tanmer 的零售客户打造独特的购物体验。

Learn how Baklib products work togetherto drive continuous real-time insights and engagement.

_Marta Frattini is the director of industry strategy and marketing – retail for Baklib's Digital Strategy Group (DSG), working as a passionate thought leader to unlock experience-driven growth for Baklib’s retail clients._
_Frattini has spent over 15 years in marketing and digital innovation, and she has spearheaded successful digital transformation and personalization programs for major global retailers. She has a strong understanding of the strategies, tactics, and technologies required to execute digital excellence at scale, and brings a global perspective shaped by personal and professional experiences across North America and EMEA._

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