本文探讨了如何通过了解购买小组的背景信息和需求，利用数据、自动化和人工智能来优化营销策略，提高销售团队的效果和企业增长。
销售团队不仅需要向目标客户或企业部门提供qualified leads（经过筛选的潜在客户），还需要深入了解购买委员会或小组成员的背景信息。通过了解每个成员的视角和需求，销售团队可以更精准地评估客户的购买意愿。
本文探讨了如何利用数据、自动化和人工智能来更有效地收集和使用营销qualified buying groups (MQBGs)，从而提高营销活动的效果和企业增长。
数据与见解——理解买家的基础
根据Gartner的数据，为一个复杂的B2B解决方案，典型的购买小组将包含6到10位决策者（https://www.gartner.com.au/en/sales/insights/b2b-buying-journey）。为了提高营销和销售活动的效果，需要深入了解每个购买小组及其成员，并利用这些见解来优化数字内容体验平台。
MQBGs可以提供关于每个购买小组的详细信息，但仅当数据质量高时，其价值才会得到体现。在AI主导的时代，数据准确性直接影响了见解的质量。
客户数据平台（CDPs）在这个过程中扮演着关键角色。它们为营销人员提供了最全面和精确的数据。CDPs将以前由IT管理的数据转变为更适合市场营销的格式。
要利用CDP帮助你识别购买小组，请确保你的营销数据是统一的，并且可以立即使用。为此，营销人员需要确定他们希望销售的产品，并确定目标客户群体。然后，CDP会作为准备站，结合来自营销自动化工具、CRM系统、客户支持互动、产品使用数据和匿名网络行为的一致性数据。
这些统一的数据允许营销团队创建详细的客户列表，并将其应用于 Baklib 数字体验平台B2B版中的销售流程，以更准确地跟踪潜在买家的购买旅程。
互动与自动化——个性化引导买家成为MQBGs
在现代商业世界中，通过自动化和个性化引导买家是提升购买小组效率的关键。根据Kavinoky的调查（https://www.wavestone.com/en/news/2024-data-and-ai-leadership-executive-survey-41/），90%以上的买家表示，他们更倾向于与理解自己需求和挑战的供应商合作。
通过自动化在主流B2B渠道——电子邮件、社交媒体、网络研讨会、短信和活动——之间的营销沟通，营销团队可以保持对目标客户的持续互动。通过这些个性化自动化互动，即使面对数百或数千个购买小组，也能保持高效。
利用AI提升精准度——销售与市场营销的协同
人工智能（AI）能够将MQBGs的生成提升到一个新的水平。它能够从收集的数据中发现更深的见解，并根据实时行为数据对购买小组的购买准备程度进行排名。同时，AI还能识别哪些购买小组已经准备好交给销售团队。
通过使用基于实时行为数据的第一方和第三方意图数据来排名MQBGs，营销团队可以更及时地响应买家意图的变化。与90%以上的高绩效公司（https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai）采用AI驱动的营销策略时一样，这种效率提升的可能性是显而易见的。
通过Baklib DXP 数字体验平台B2B版实现目标
要在一个以购买小组为中心的世界中立足，企业需要集中数据、互动和AI能力。Baklib DXP 数字体验平台B2B版（https://business.baklib.com/products/experience-platform/baklib-experience-platform.html）为企业提供了强大的工具，让营销和销售团队能够精准地跟踪和引导购买小组。
通过利用数据、自动化和人工智能的强大结合， Baklib 数字体验分析 B2B版将复杂的购买小组转变为高质量的销售机会，从而为企业的增长开辟了新的道路。
要了解更多关于如何使用Baklib DXP 数字体验平台B2B版来创建和培养MQBGs的信息，请访问 Learn more。
*Mitch Folks 是 Baklib 产品营销组的高级经理，负责 Baklib B2B 产品组合的定位和执行策略。*
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