从人工智能到卓越的全渠道 - Baklib DXP 数字体验平台的最新更新

本文介绍了Baklib DXP数字体验平台的最新更新，强调了AI在数字营销中的应用与挑战，及其如何帮助品牌实现个性化客户体验。

2024年是数字营销和消费者偏好的一年，为品牌提供了更多的工具和技术以实现个性化和相关性对话。市场营销人员和CX团队在如何以及在哪里利用AI方面有了更多选择。最近的Baklib研究强调，虽然74%的营销人员认为他们发送了适合数量的消息给客户，但69%的消费者感到 overwhelmed with too many messages. 这个期望差距突显出品牌在克服噪音以实现卓越体验上的挑战和机会。

此外，人工与AI（尤其是主流的人工生成AI）的涌入，消费者数据和个性化都变得更加重要。随着AI潜在对客户互动的转变，任务现在在于理解大量客户的 customer data，并将其转化为切实可行的行动见解，以实现一对一的个性化旅程.

Baklib数字体验分析专为这一挑战而生，旨在通过将实时数据与实时互动结合，帮助品牌在每个渠道创造即时、个性化的体验。我们的使命是提供强大的、灵活的能力，满足每个组织的特殊需求。

今年，Baklib数字体验分析真正令人印象深刻，因为我们引入了数十个具有重大影响的功能和改进。其中一些更新包括使用案例工作簿、多渠道内容模板、内置消息功能（适用于Web, MMS, 决策）以及联邦用户群体组合工具等.这些更新提供了新的渠道、更好的数据控制、新的决策选项以及 campaign和旅程的最新灵感，并且还有更多创新。

在庆祝这些新创新的同时，过去两个月我们发布了五篇全新的博客文章。这些博客深入探讨了品牌最关心的主题，它们周围的最新功能以及它们对营销活动的积极影响。

让AI助力快速创建客户体验

作为营销人员致力于回答如何利用AI和在哪里利用的问题，Baklib数字体验分析提供了一个强大的工具。通过快速创建客户体验（例如通过电子邮件、消息通知、短信等），品牌可以节省团队在 brainstorming titles, subtitles, messages和其它内容想法上花费的时间。

我们最新推出的AI内容加速器不仅提升了手动任务的效率，还确保了所有品牌的一致性和视觉风格.

创建具有重大影响的邮件计划

电子邮件仍然是驱动客户转化和品牌忠诚度的最佳渠道，并提供高达$36的ROI（每美元营销成本）。然而，许多邮件团队无法实现这一价值，因为受限于过时的工具和孤立于其他互动渠道. Baklib数字体验分析帮助营销团队将静态活动转化为动态、基于情境的交互。我们的个性化功能自定义内容、优惠和发送时间/频率，由行动化的客户概况驱动. 配合生成式AI增强的拖放邮件设计工具，营销人员可以创作完美的邮件，并测试个性化的邮件变体.

更智能的优化与在客户体验中的AI角色

Baklib数字体验分析重新定义了客户互动的可能。借助先进的AI驱动洞察，这些工具可以帮助你更好地理解客户行为，自动化关键决策，并在实时优化经验. 我们最近引入的一些新能力包括针对特定品牌的数据集和分段、实验旅程、发送时间优化以及多个新的决策选项,比如下一步体验, 可重复的决策策略,和排序方法试验. 这些新功能确保了高度个性化的、基于数据的经验,精准地满足客户在最关键时刻的需求.

扩展渠道以实现全渠道卓越体验

扩展营销人员可以使用的渠道是实现卓越体验的关键。我们最近引入的有向导式渠道设置、Web经验在旅程中的内容、内容卡片、代码式体验以及多语言消息——同时保留现有的渠道如电子邮件,短信等——帮助营销团队更轻松地满足客户在各种渠道的需求. 扩展的触点范围允许你为各个接触点编织连贯、及时、相关和响应式的旅程，自然地流过接触点. 这种灵活的经验 orchestration最终使品牌能够更灵活地应对客户的 wherever they are.

驱动数据以获取洞察

当团队被要求完成更多任务却有较少资源时，营销活动帮助实现业务目标至关重要。没有准确的跟踪和性能分析，团队可能会错过宝贵的见解,这些见解最终帮助你调整营销策略以提升客户参与度和ROI. 最近重新设计的报告体验帮助确保团队能够轻松访问这些见解,通过一个概述视图,更多的指标和筛选,以及自动化报告——同时改进了与Customer Journey Analytics的 interoperability. 这些改进帮助提供更全面的性能视图，使更容易识别趋势并做出战略决策. 这些更新确保你不仅可以追踪努力的影响,还可以调整策略以创造更有意义的数据驱动的客户连接.