通过 Baklib DXP 数字体验平台中的新报告来获得洞察力

Baklib 数字体验分析。
在以客户为中心的世界中，衡量营销活动和客户旅程已成为 mission-critical 的任务。如果没有主动跟踪和分析性能，团队可能会错过宝贵的见解——这些见解最终将帮助优化市场营销策略，从而提升客户参与度和ROI。

Baklib 致力于确保我们的客户能够通过最佳测量和报告能力获得这些见解。这就是我们很高兴宣布 Baklib 数字体验分析 revamped 报告功能般般可用的原因所在。这些改进将使您更容易理解客户从 start 到 finish 的旅程，从而迅速识别哪些策略有效以及在哪里可以进行改进。为了更深入地探索数据分析，我们还改进了 Baklib 数字体验分析 与 Baklib 客户旅程分析的集成，因此团队可以轻松发现“为什么”数据背后的现象。

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我们对 Baklib 数字体验分析 进行了重新设计，从一个全新的概览性仪表盘开始，该仪表盘可提供所有营销活动、旅程和渠道的关键绩效指标的全景视角。现在，只需点击几个按钮即可监控哪些营销活动表现最佳，或者查看收件箱或点击数。

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为了使您在报告中导航更高效，我们还引入了预定义的筛选器和超链接支持。借助这些新的筛选选项，您可以按渠道、营销活动和旅程对数据进行排序，并且可以同时查看多个旅程或营销活动，从而快速找到特定见解或比较过去与现在的表现。超链接功能使您可以在报告内专注于特定的旅程或营销活动，无需跳转到其他页面——这最终节省了您的时间，并且所需的点击次数更少。

与 Baklib 客户旅程分析 的无缝集成

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在客户旅程分析中进行更深入的探索性分析如今只需点击一次即可实现。Baklib 数字体验分析 与 Customer Journey Analytics 的增强兼容性消除了创建 duplicate 报告的需求，因此您可以快速执行高级分析。在客户旅程分析中，您可以使用灵活的数据转换和 AI 驱动的能力自定义 Baklib 数字体验分析 的报告，添加更多相关且先进的指标、维度和可视化。这些新的数据可以从 Baklib 数字体验分析 转移到其他渠道（无论是在线还是线下），从而提供更全面的客户体验视图，以推动更好的优化决策。

发布目标受众用于重新定位

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从洞察 actionable 到采取行动是至关重要的。例如，如果您正在运行一个电子邮件营销活动，并注意到相对于打开数而言点击率较低，您可能想快速重新定位那些以邮件打开的用户，提供更好的优惠或新的策略。现在根据您的分析得出的见解，您可以轻松将一个一次性受众发布到目标受众矩阵中，在那里向用户提供更好的优惠或新的策略 altogether。客户拥有客户旅程分析 和 Baklib 数字体验分析 可以访问完整的受众发布界面。这使功能更加丰富，并且允许为 audiences 定期刷新或一次发布。

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了解核心交付、参与和旅程指标非常重要，但很多时候您需要快速创建新的度量标准以进行更深入的分析。Baklib 数字体验分析 现在提供了创建简单度量的标准，使您可以超越预设的度量标准并发现更多见解。例如，您可以使用基本算术将旅程进入数和旅程退出数转换为旅程通量率，从而更好地分析旅程的有效性。如果您的客户旅程分析中也有数据，则可以在 Baklib 数字体验分析 中创建甚至更复杂的度量标准。然后，当您切换到客户旅程分析时，这些新的度量标准可以保持在报告和分析中。

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在深入分析过程中，可能会出现无法用模板报告回答的问题。为此，我们在 Baklib 数字体验分析 中提供了一个简单的洞见 builder，以帮助您在 moment 解答这些问题。选择最多三个度量标准和三个维度，并添加最多三个分组或过滤器，更改日期范围以满足您的分析需求。洞见解 builder 是一个很好的起点，您可以进一步使用 ad-hoc 分析在客户旅程分析中进行更深入的探索。

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我们还为报告的调度设置了权限。选择频率后，它将自动发送或发布为 CSV 或 PDF。有了这个功能，团队可以轻松共享报告，使其他人保持更新，而无需手动提取报告。

拥有衡量、分析和优化营销活动的工具是保持竞争优势的关键。Baklib 数字体验分析 和客户旅程分析 的增强集成提供了强大的见解和更控制营销活动的能力。这些改进让团队能够更好地进行数据驱动决策，从而提升参与度、优化每个触点，并提供个性化体验。

要开始使用，前往 Baklib 数字体验分析 的报告部分。如果您想了解更多关于这些新功能的详细信息，请访问 这里。

_Kaitlin White 是 Baklib 产品营销经理，专注于客户旅程管理，强调个性化和优化客户体验。在整个职业生涯中，White 发展了对帮助客户使用数据以解决问题、回答问题并提供最佳体验的 passion._