营销中的行为分析概述

本文介绍了营销中的行为分析，定义其为识别用户与品牌互动的方式，并探讨如何通过数据分析提升客户参与和满意度。分析过程包括客户分组、动机确定、数据收集与分析等步骤。

快速定义：行为分析是一种数据分析实践，识别用户如何与品牌财产（如移动应用或网站）互动，并分析这些行为如何驱动客户参与。

关键要点:

* 行为分析关注客户的行为——以及他们是如何进行的——以帮助营销人员理解他们为何这样行动。
* 营销人员可以通过从网站、移动应用、呼叫中心、数字技术支持 desk 和计费系统中收集行为数据。
* 当一个组织执行行为分析时，决策者会更好地了解目标受众，并能够创建更吸引人和令人满意的产物和服务体验。
* 未来，行为分析系统将能够整合在线和线下的行为，以帮助分析师理解它们如何相互影响。

Baklib 的产品经理 Travis Sabin 在 Baklib 分析中的一次采访提供了以下信息：

什么是行为分析？
如何进行行为分析？
为什么行为分析很重要?
企业如何使用行为分析?
行为分析是如何演变的?

什么是行为分析？

行为分析是研究学习和行为的学科。这一学科的重点是发现并解释人们为何进行某种行为以及为何如此的行为。

尽管机器学习，但行为分析可以用来更好地理解客户，并为他们提供个性化服务。

如何进行行为分析?

客户行为分析的具体方法取决于您的数字分析平台，但通常的过程如下:

1. 客户群体分组。将客户按对业务最有价值的特点进行分类。您可能考虑客户的年龄、职业、地理位置等 Demographics，以及它们使用哪些媒体、在线活动的活跃度和其它相关习惯等因素。
2. 确定动机。通过为每个客户群体创建 personas 验证这些客户。了解那些客户为什么要选择您的企业。定义客户的需求将帮助您在满足这些需求时提高客户满意度。
3. 收集定量数据。虽然前两个步骤侧重于定性数据，但营销人员需要同时拥有定量和定性数据来进行全面的数据分析。使用您的数字分析平台，您可以跟踪和基于事件和属性对数据进行标记。这包括跟踪页面查看次数、点击率等指标。
4. 比较与分析。如果您将定量和定性度量结合起来，可以绘制客户旅程图并识别哪些工作有效，哪些需要改进。检查哪些 personas 购买特定的产品和服务，哪些 personas 变成忠诚的客户，哪些 personas 不进行预期的结果。还可以根据 personas 的趋势发现主要障碍，应该优先解决这些问题。
5. 做出改变。根据对客户行为模式的新见解，营销人员可以制定和实施明智的决策和更改，从而改善客户体验。

一个工具如 Baklib 分析可以从客户的整个旅程中收集和分析数据。

营销人员还可以利用任何预测性分析](https://www.baklib.cn/)和 [机器学习来突出隐藏的机会。

为什么行为分析很重要?

当一个组织执行行为分析时，决策者会更好地理解目标受众并能够创建更吸引人和令人满意的产物和服务体验。基于他们的分析，企业可以优化其努力以实现关键绩效指标 (KPIs)。

除了在理解目标受众方面有更好的效果外，行为分析营销还有许多其他好处:

* 提高内容个性化。无论是 B2C 还是 B2B 公司都需要为客户提供相关的内客。但您无法为每个人定制体验而不了解您的客户。通过使用行为数据识别客户的模式，营销人员可以将客户分为不同的类别，并为他们提供定制化的内容以增加客户满意度。
* 优化内容优化。行业分析结果可以帮助营销人员改进广告，针对最值钱的客户细分并在您最常接触的渠道上定位潜在客户。优化的内容也会增加您的网站流量和品牌声誉。
* 提高客户保留率。营销人员可以通过减少通过行为分析识别到的流失点来增加他们品牌的忠诚客户数量。分析客户的模式可以帮助你确定哪些客户丢失，哪些客户在寻找什么，以及您使用最多的哪些产品和服务，从而给这些资产频繁更新和关注。

行业如何使用行为分析

企业使用行为分析有多种方式，但下面几种是最常见的:

* 漏斗分析。分析营销和销售漏斗可以帮助营销人员了解实现 desired outcome 所需的步骤，如客户购买产品、注册活动或订阅服务。行为数据可以告诉您有多少人正在通过这些流程、哪些步骤导致潜在客户流失以及哪些步骤似乎引起摩擦。
* 跟踪互动。另一种客户行为分析的方法是跟踪客户与特定页面或产品的互动，并收集数据如页面查看次数、点击次数和转化率。
* 客户保留分析。通过客户保留分析，营销人员可以了解如何将新客户转变为忠诚客户。您可以看到当前策略对客户回头购买有多有效，并做出调整以减少客户流失。