先把内容准备好
资料写得清楚，
人和 AI 才有好起点。
AI 能否给出有用的回答，离不开内容本身的完整、准确与可理解。
- 01
收集有用的原始内容
文件、网址链接和知识片段统一归集。先选择业务经常使用的产品说明、常见问题和案例资料，确认内容仍然有效。
- 02
补充用途与上下文
写清标题、摘要、适用场景与相关资料。启用 AI 分析后，可为图片补充描述和图中文字，减少从零整理的工作。
- 03
选择合适的读取入口
把完整说明组织成页面，通过 Markdown、JSON、MCP 或 API 供应用使用。接口授权与原文件解析范围在接入时分别确认。
从资料到使用
一份说明，
有读者，也有出处。
把分散文件写成能独立阅读的产品说明、案例与业务问答。门户承载内容和导航，AI 应用可以引用对应页面，使用者也能回到资料来源核对。
- 面向团队
- 按品牌、产品和主题浏览，找到资料，也理解资料适合怎样使用。
- 面向 AI 应用
- 通过所选入口读取页面内容。先核对实际可访问范围，再验证回答是否准确、引用是否完整。
从一个业务问题开始
先做一次能核对的验证。
01 / 选资料
选一组有明确用途的内容
例如一条产品线的规格说明、操作文档与常见问题，先让资料完整可读。
02 / 提问题
用实际工作里的问题验证
从销售、支持或内部培训的常见问题开始，检查回答有没有遗漏和误解。
03 / 查来源
检查内容和访问是否准确
核对引用页面、资料版本与访问表现，再决定哪些内容和流程适合继续扩展。
进一步了解
你可能还想知道
AI 能直接读到所有原文件吗？
页面的机器可读出口提供标题、描述、正文与导航等内容，这些入口不会自动包含原文件的全部内容。文件内容解析需要结合所用工具与文件类型配置。
这里的 AI 检索是如何工作的？
资源库将 AI 生成的描述、文字与标签加入全文检索，让素材更容易被关键词找到。向量语义检索、以图搜图等需求可单独评估。
从你的业务开始
从一组经常被问到的资料开始。
带上产品说明、业务问答或案例内容，一起确认怎样整理、怎样接入，以及怎样核对结果。